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药物研发堪称全球工业领域成本最高、周期最长的探索之一——筛选出一个具备临床潜力的分子，往往耗时长达十年，投入动辄数十亿美元，而绝大多数候选化合物最终仍难逃失败命运。尽管众多AI初创企业纷纷宣称可加速这一流程，但现有工具大多对使用者的技术门槛要求极高，需依赖专业背景与复杂算力支持。SandboxAQ 却指出：真正的瓶颈并非模型本身，而是人机交互的方式。
近期，SandboxAQ 宣布与人工智能领军企业 Anthropic 达成深度合作，将其专为科学任务打造的 AI 模型直接嵌入 Claude 平台。由此，原本需要高性能计算资源支撑的药物发现及材料建模能力，如今只需通过自然语言对话界面即可调用——无需自建服务器、无需编写代码、无需量子化学专业知识。
这家成立仅五年的公司源自谷歌分拆，董事会主席为前谷歌CEO埃里克・施密特。截至目前，SandboxAQ 已获得超9.5亿美元融资，业务横跨网络安全、量子传感与AI科学计算等多个前沿方向。其核心技术亮点在于“大型定量模型”（LQM），这类模型并非基于文本统计训练，而是根植于物理学基本定律构建而成。LQM 可执行高精度量子化学计算，精准模拟分子动力学与反应微动力学过程——即在真实实验开展前，就预判目标分子在原子尺度上的结构演化与反应路径。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
“我们的LQM经由海量真实实验数据与严谨科学方程联合训练，专为服务‘量化经济’而生——这个庞大生态覆盖生物制药、金融建模、清洁能源及先进材料等关键产业，整体规模逾50万亿美元。”公司在官方声明中强调，这一定位绝非打造又一个通用聊天助手或编程辅助工具，而是以AI驱动核心生产力变革。
相较于聚焦科研场景优化的 Chai Discovery 和 Isomorphic Labs，SandboxAQ 的差异化战略更侧重于“谁真正能用”。
“这是首次，一项处于世界前沿的大型语言模型，搭载了可被自然语言直接驱动的定量科学模型。” SandboxAQ AI模拟部门总经理纳迪亚・哈亨指出，“过去，用户若想运行LQM，必须自行配备强大的数字基础设施。”
其客户群体主要包括大型药企与工业集团中的计算科学家、研究科学家及实验科学家，他们正致力于将新型分子或功能材料转化为可落地的产品。“客户选择我们，往往是因为已尝试过多种主流软件方案，却受限于问题本身的复杂性，始终无法实现从模拟到现实成果的有效跨越。”哈亨进一步解释道。
划重点：
? SandboxAQ 联手 Anthropic，将尖端药物研发与材料模拟能力无缝接入 Claude 对话平台，大幅降低使用门槛。
? 公司深耕基于物理原理的定量建模，可在实验室验证前高效预测分子行为与反应机制。
? 核心使命是让前沿AI科学能力走出专家小圈，触达更广泛的研究者与工程师，实质性提速新药与新材料的研发进程。
