hermes agent自动生成报告有五种方法：一、自然语言模板驱动报表生成；二、调用minimax技能生成带公式的excel；三、cli命令批量导出markdown/pdf；四、kanban多智能体协同生成综合报告；五、trajectory.py生成json审计报告。
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如果您已配置好Hermes Agent的数据源与任务逻辑，但尚未生成结构化报告，则可能是由于未触发内容生成流程、模板未绑定或导出模块未调用。以下是实现Hermes Agent自动生成报告的多种方法：
一、通过自然语言模板驱动报表生成
该方法利用预定义的语义模板将用户指令实时解析为可执行任务，自动完成数据提取、逻辑计算与文本组织，适用于日报、周报等固定范式场景。
1、登录Hermes Agent管理后台，进入“调度模板”模块。
2、点击“新建模板”，输入典型指令：“每天上午9点生成销售部昨日日报，包含订单数、成交额、Top3产品，以PDF形式发送给张经理和李主管”。
3、系统自动映射时间触发周期为CRON表达式0 0 9 * * *，数据主体为sales_order_summary，指标字段绑定至对应数据库视图或API端点。
4、保存模板并分配唯一ID，例如DAILY_SALES_REPORT_CN。
5、向Agent发送自然语言调度请求：“立即运行模板DAILY_SALES_REPORT_CN”，系统将启动完整流水线并返回PDF报告URL。
二、调用MiniMax办公技能生成带公式的Excel报表
该方法直接调用minimax-xlsx技能，在无本地Office环境前提下生成含SUM、AVERAGEIF、占比计算等预置公式的结构化表格，所有公式经AI逻辑校验后嵌入单元格。
1、在HermesAgent终端执行skill install https://github.com/MiniMax-AI/skills启用MiniMax技能仓库。
2、发送结构化指令：“使用minimax-xlsx生成本周销售报表，包含区域、销售额、环比增长率、完成率（目标值为80万元），自动计算各区域占比及总和。”
3、等待响应返回xlsx文件URL，该链接指向含实时计算结果的可编辑表格，打开即显示动态数值。
4、确认公式正确性：检查=SUM(B2:B10)、=B2/SUM($B$2:$B$10)等关键公式是否已写入对应单元格且格式无误。
三、基于CLI命令批量导出Markdown与PDF报告
该方式绕过WebUI，通过命令行接口直接调用report export子模块，支持自定义输出路径、格式及会话范围，适用于CI/CD集成或定时归档场景。
1、通过SSH登录Hermes Agent服务器，切换至root权限：sudo su root。
2、执行Markdown导出命令：hermes report export --format md --output /home/hermes/reports/daily_summary.md。
3、如需PDF版本，先确认系统已安装wkhtmltopdf：运行apt-get install -y wkhtmltopdf（Ubuntu/Debian）。
4、执行PDF导出命令：hermes report export --format pdf --output /home/hermes/reports/weekly_audit.pdf。
5、验证输出文件完整性：ls -lh /home/hermes/reports/确认文件大小非零且时间戳最新。
四、启用Kanban多智能体协同生成综合报告
该方法启动多个专业AI角色并行工作，分别承担数据采集、统计分析、图表生成、文字撰写与格式封装职责，通过共享文件系统传递中间产物，最终合成统一报告。
1、在Hermes Agent终端创建父任务：/kanban create "Q3运营分析报告"。
2、添加五个子任务并指定角色：/kanban add --task "拉取CRM与ERP数据" --assignee data-retriever。
3、为每个子任务绑定执行逻辑：/kanban add --task "生成用户留存折线图" --assignee viz-engineer。
4、启动看板执行：/kanban run，系统自动调度各AI智能体并行处理。
5、当所有子任务状态变为completed，执行/kanban assemble --format pdf，整合全部成果为单个PDF报告。
五、调用trajectory.py生成带执行链路的JSON审计报告
该方法不面向业务展示，而是提取原始推理日志、工具调用序列与决策依据，生成结构化JSON文件，专用于合规审计、故障回溯或BI系统对接。
1、进入Hermes Agent主目录：cd /opt/hermes-agent。
2、运行轨迹导出脚本：python3 -m agent.trajectory --session-id 20260514_091233 --export-json /tmp/report_trace.json。
3、确认输出路径具有写入权限：touch /tmp/report_trace.json && rm /tmp/report_trace.json。
4、检查生成文件是否包含tool_calls数组、每个元素含name、input、output及timestamp字段。
5、验证reasoning_steps字段是否记录每步LLM推导过程，确保审计可追溯性。
