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如果您在使用 qclaw 过程中希望更换或确认当前可用的大模型，需明确其内置支持范围与接入机制。qclaw 并非绑定单一模型，而是构建了可动态调度、自由切换的多模型适配体系，覆盖国产主流大模型及前沿预览版本。以下是具体支持模型及其生态能力说明：
一、默认内置大模型清单
QClaw 开箱即用，默认集成四款国产优质大模型，系统根据任务类型、上下文长度与网络状况自动匹配最优模型，无需手动干预。
1、Kimi-K2.5：专精于超长文本理解与结构化内容生成，适用于合同解析、研报撰写、文档摘要等场景。
2、Minimax-M2.5：在多轮对话连贯性、逻辑链推理与指令遵循稳定性方面表现突出，适合复杂任务拆解与交互式协作。
3、GLM-5：由智谱AI研发，具备强泛化能力与多步骤任务执行精度，广泛用于数据分析指令响应与代码辅助生成。
4、DeepSeek-V3.2：响应速度快、Token吞吐效率高，适用于实时性要求高的本地操作类指令，如文件批量重命名、日志快速检索等。
二、最新接入的前沿预览模型
自 v0.2.14 版本起，QClaw 升级为自由切换模型架构，开放对新一代大模型的原生支持，所有模型均通过统一 API 抽象层接入，确保调用一致性与安全性。
1、Hy 3 preview：由腾讯混元团队研发，强化中文语义深度建模与本地知识融合能力，特别适配政务、金融等垂直领域术语理解。
2、DeepSeek-V4 Pro：在代码生成、数学推理与多模态指令解析维度显著提升，支持更复杂的自动化脚本编排。
3、KIMI-K2.6：Kimi 系列最新迭代，增强长程记忆建模，在跨会话任务延续性上实现突破。
4、GLM-5.1：在 GLM-5 基础上优化工具调用协议兼容性，与 QClaw Skills 生态协同响应效率提升约 37%。
三、自定义模型接入方式
QClaw 提供标准化模型插槽（Model Socket）机制，允许用户通过填写第三方模型 API Key，将任意符合 OpenAI 兼容协议的大模型接入本地运行环境，实现私有化部署与混合推理。
1、打开 QClaw 主界面，点击右上角「设置」图标进入系统配置页。
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2、选择「模型配置」→「添加自定义模型」，输入模型服务商提供的 API 地址、Key 及模型名称标识。
3、完成验证后，该模型将出现在模型切换下拉菜单中，可设为默认或按任务手动指定。
4、已接入的自定义模型享有与内置模型同等的 Skill 调用权限、上下文记忆能力与微信远程指令支持。
四、模型智能调度机制
QClaw 内置模型路由引擎（Model Router），不依赖固定规则，而是基于实时任务特征向量进行轻量级决策：包括输入长度、关键词密度、工具调用频次、历史偏好标签等维度，动态分配最适配模型。
1、当检测到用户连续发起「整理会议纪要」「生成PPT大纲」「导出Excel图表」等办公链路指令时，自动倾向调度 Kimi-K2.5 与 GLM-5.1 组合。
2、若指令含「写Python爬虫」「调试报错信息」等开发类关键词，优先激活 DeepSeek-V4 Pro 并加载 Code Interpreter Skill。
3、涉及语音转文字后二次处理、微信小程序传入的模糊口语指令时，系统默认启用 Minimax-M2.5 提升语义纠错能力。
五、模型能力与 Skills 的协同关系
模型本身不直接执行动作，而是作为“认知中枢”驱动 Skills（技能）这一执行单元。同一 Skill 在不同模型下可呈现差异化输出质量，例如「自动归档邮件」Skill 在 GLM-5.1 下能识别发票附件并提取金额字段，而在 DeepSeek-V3.2 下仅完成基础分类。
1、每个 Skill 包含模型适配元数据（model_hint），标注推荐运行模型及最低版本要求。
2、专家广场中全部超 100 个 AI 专家，均已完成多模型兼容性测试，并在启动时自动加载对应优化版 Prompt 与参数配置。
3、用户可在 Skill 详情页查看该技能当前启用的模型实例、历史调用耗时及 Token 消耗分布。
