openclaw支持五大自动化场景：晨间简报、播客转多平台内容、短视频脚本生成、公众号创作发布、技术博客批量初稿，全部本地处理、多模型协同、端到端闭环。
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一、个性化晨间简报自动化
OpenClaw可通过定时任务整合多源信息，生成上下文感知的每日摘要，避免用户手动切换多个应用获取碎片化信息。该方案依赖本地数据采集与结构化输出能力，所有处理均在终端完成，不依赖云端API中转。
1、配置数据源接入权限，包括Google日历、天气API、RSS订阅源及GitHub活动日志。
2、使用cron设定执行时间，例如每天06:30触发摘要生成流程。
3、编写提示词模板，要求输出严格控制在150字以内，并按“日程提醒+天气概要+技术动态+个性化建议”四段式组织内容。
4、通过WhatsApp或Telegram网关将最终消息推送到指定设备。
二、播客转多平台内容矩阵
该方法利用OpenClaw串联OpenAI Whisper语音转写与Claude Sonnet内容提炼能力，将单期音频拆解为适配不同平台的六类文本产物，实现一次输入、多端分发的高效复用。
1、上传播客音频至本地存储路径，并在OpenClaw任务中指定文件URI。
2、调用Whisper Skill完成高精度转写，生成带时间戳的原始文本。
3、启动Claude Sonnet模型，输入结构化指令：“提取3个核心观点，每点生成微博短评（≤140字）、小红书笔记（含emoji与标签）、LinkedIn专业摘要（含数据引用）。”
4、将各平台草稿分别保存为Markdown文件，并自动同步至对应平台API接口。
三、短视频脚本全自动构建
结合千问3.5-9B本地模型与LibTV Skill，OpenClaw可独立完成从创意命题到分镜落地的全流程视频脚本生产，全程无需人工干预画面设计或运镜逻辑。
1、向OpenClaw发送自然语言指令，例如：“生成一个60秒科普短视频脚本，主题为‘量子退火如何优化物流路线’，目标受众为中小企业技术负责人。”
2、系统自动调用Qwen3-9B模型生成包含场景编号、画面描述、机位说明、台词文本与BGM建议的Markdown表格。
3、执行install skill libtv命令，加载LibTV Skill并绑定本地API Key。
4、发送“开始制作视频”，OpenClaw自动调用LibTV画布接口，逐帧生成概念图并启动图生视频流程。
四、微信公众号全自动创作发布
通过集成中国热榜聚合器Skill与微信公众号API，OpenClaw实现从热点捕捉、选题拆解到草稿生成与发布的闭环，解决创作者长期面临的“找题难、写稿慢、发布累”问题。
1、运行install skill https://github.com/lucianaib0318/china-hot-ranks安装热榜聚合器。
2、每日09:00自动拉取微博、抖音、B站、百度等平台Top 10榜单，并以统一格式输出。
3、调用wechat-topic-selector Skill，输入身份标签如“AI科普博主”，自动生成三个高传播潜力选题及对应大纲。
4、基于选定话题，调用优云智算Coding Plan的Claude Code模型生成正文，再通过公众号后台API直接提交至草稿箱。
五、技术博客批量初稿生成
该方案采用OpenClaw驱动nanobot本地LLM服务，构建关键词检索→资料聚合→初稿生成→语法校验→文件归档的端到端流水线，显著降低技术写作的时间成本与外部数据泄露风险。
1、在OpenClaw中定义JSON任务，指定搜索引擎为Google，最大返回结果数为5条。
2、将检索结果作为上下文输入nanobot的Qwen3-4B模型，使用预设prompt生成1500字技术博客初稿。
3、调用Grammarly Skill对输出文本进行语法与术语一致性检查。
4、将校验后的内容按日期与slug命名规则保存为Markdown文件，路径为~/Documents/BlogDrafts/。
