vidu支持中文提示词直输直出，能准确理解并生成符合描述的视频内容。实测显示其对中文语义、文字渲染、本地化交互、文化专有名词及运镜指令均具备高还原度，显著优于部分国际模型。
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Vidu 支持中文提示词，无需翻译成英文即可直接使用。以下是验证该能力的具体操作方式与实测依据：
一、中文提示词直输直出效果验证
Vidu 对中文提示词的理解准确度高，写什么基本能出什么。实测显示，输入“一位穿汉服的女子在江南园林中撑油纸伞缓步前行，细雨微斜，石桥倒影清晰”，生成视频中人物服饰、场景结构、动态节奏均高度贴合描述。
1、访问 Vidu 官网（https://www.vidu.cn/）并登录账户。
2、点击“Create”进入视频生成界面，选择“文本生成视频”模式。
3、在提示词输入框中直接键入完整中文句子，不添加任何英文注释或括号说明。
4、点击生成，观察输出视频是否准确还原中文语义中的主体、动作、环境与氛围。
二、多模态中文控制能力实测
Vidu 不仅支持基础中文描述，还可精准渲染中文文字内容，包括字幕、路牌、海报文案等，无需额外图层叠加或后期编辑。
1、在提示词中明确加入文字指令，例如：“视频右下角显示白色字体‘春日行’，楷体，半透明背景。”
2、提交生成后检查视频帧中是否出现指定文字、字体、位置及样式。
3、对比英文提示词同效指令（如“white ‘Spring Walk’ text in Kaiti font, bottom right corner”），确认中文指令响应无延迟、无降级。
三、Vidu Studio 平台本地化适配验证
Vidu Studio 专为中国用户优化界面与交互逻辑，注册流程快捷、支付方式本地化，且所有操作指引、模型选项、错误提示均为中文，进一步佐证其底层对中文语义的深度支持。
Vidu视频生成插件（viduq3-pro、viduq3-turbo、viduq2、viduq1）。支持文字转视频、图片转视频、参考转视频以及起始编辑。
1、打开 Vidu Studio 网站，观察导航栏、按钮标签、参数滑块说明是否全为中文。
2、上传一张含中文手写便签的照片，输入提示词“让便签上的‘记得买菜’四字随风微微飘动”，检验文字动态绑定能力。
3、查看生成视频中手写字迹是否保持原有笔触特征，同时实现自然物理运动。
四、与竞品模型的中文理解对比测试
在相同提示词条件下，Vidu 的中文还原度显著高于部分国际模型。例如输入“火锅沸腾，红油翻滚，毛肚七上八下”，Vidu 准确呈现涮煮节奏与食材形态；而某英文主导模型常误将“七上八下”解析为镜头晃动或人物数量。
1、准备三组典型中文短句：含成语、方言动词、文化专有名词（如“赛博朋克风重庆洪崖洞夜景”）。
2、分别在 Vidu、即梦AI Seedance 2.0、某国际视频模型中提交相同提示词。
3、记录各模型对“毛肚七上八下”“洪崖洞”“赛博朋克风”三要素的视觉具象化完成度。
五、Vidu Q3 版本新增中文运镜指令支持
Vidu Q3 将“镜头控制、自主切镜”能力开放至中文提示词体系，用户可用自然语言表达推镜、特写、反打等专业运镜意图，系统可识别并执行。
1、输入提示词：“镜头从茶桌全景缓慢推进，聚焦于青瓷杯口升腾的热气，再切至对面人微笑眨眼的特写。”
2、生成后逐帧检查镜头起幅、运动轨迹、焦点切换时机是否符合中文指令顺序与节奏。
3、确认“推进”“聚焦”“切至”等动词被准确映射为对应运镜行为，而非静态画面拼接。
