已成功部署hermes agent但未构建完整工作流，需依次配置模型与api密钥、启用核心工具链、注册自定义skill、创建多智能体协同流程、触发并监控执行。
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如果您已成功部署 Hermes Agent，但尚未构建可执行任务的完整工作流，则可能是由于未配置任务调度、工具链或多智能体协同机制。以下是搭建 Hermes Agent 工作流的完整操作步骤：
一、配置基础模型与API密钥
工作流运行依赖稳定的大语言模型响应能力，必须首先完成模型提供商接入与密钥验证，确保Agent具备推理与决策基础。
1、启动 Hermes Agent 后，在初始化向导中选择模型提供商；国内用户优先选择 Kimi，因其网络延迟低且支持 K2.6 版本代码能力。
2、访问 Kimi 控制台，登录账户后进入「API Keys」页面。
3、点击「创建 API Key」，复制生成的密钥字符串。
4、在 Hermes 终端提示下粘贴该密钥，系统将自动测试连接并保存至 ~/.hermes/config.yaml。
二、启用核心工具链（Tools）
工作流需调用外部能力完成实际动作，如搜索、文件读写、终端执行等，必须显式启用对应工具插件，否则Agent仅能进行纯文本推理。
1、进入 Hermes Agent 安装目录：cd ~/.hermes/hermes-agent。
2、运行工具启用命令：hermes tool enable search terminal filesystem browser。
3、确认每项工具状态为 enabled，若某项显示 disabled，需检查其依赖是否安装完整（如 playwright 未安装则 browser 工具不可用）。
4、重启 Hermes Agent 使工具配置生效：hermes --restart。
三、定义并注册自定义Skill
Skill 是 Hermes Agent 的可复用功能单元，用于封装特定业务逻辑（如“抓取京东商品价格”），是构建工作流的最小原子模块。
1、在 ~/.hermes/skills/ 目录下新建 Markdown 文件：vi ~/.hermes/skills/price_monitor.md。
2、按标准 Skill 格式编写内容，包含名称、描述、输入参数、执行步骤及返回结构；必须以 --- 开头并包含 type: tool 字段。
3、保存后运行注册命令：hermes skill register price_monitor.md。
4、验证注册结果：hermes skill list，确认 price_monitor 出现在已启用列表中。
四、创建多智能体协同流程（Multi-Agent Workflow）
复杂任务需拆解为子任务并分配给不同角色Agent并行处理，必须通过 YAML 流程文件明确定义节点、依赖关系与消息路由规则。
1、在 ~/.hermes/workflows/ 下新建文件：vi ~/.hermes/workflows/competitor_price.yml。
2、填入标准 workflow 定义，包含 agents 区块（定义 market_researcher、dev_engineer、notifier 三个角色）与 steps 区块（指定各Agent调用顺序及输入输出映射）。
3、确保每个 agent 的 skills 字段中包含其职责所需技能，例如 notifier 必须声明 feishu_alert 技能。
4、加载流程：hermes workflow load competitor_price.yml；加载成功后将显示 workflow ID 与初始状态 ready。
五、触发并监控工作流执行
工作流需通过明确指令激活，并借助内置日志与状态接口实时观测各环节运行情况，避免任务静默失败。
1、在 Hermes 交互界面输入指令：run workflow competitor_price with {"target_urls": ["https://item.jd.com/100012345678.html"]}。
2、立即查看运行日志：hermes log tail -f，观察各子Agent的启动、工具调用与消息传递记录。
3、单独检查某子Agent状态：hermes agent status market_researcher，确认其处于 active 并持有最新上下文快照。
4、当所有 steps 显示 completed 且最终输出写入 ~/.hermes/outputs/ 时，工作流执行完毕。
