vidu已上线首尾帧图生视频功能，支持通过上传起始与结束画面并输入过渡描述自动生成动态视频。具体方法包括：一、使用“first-to-last frame”技术；二、专业模式下双图锚点控制；三、多图参考协同工作流；四、音效轨道反向锚定时间节点；五、调用模板库中fl前缀专用模板。
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如果您在使用Vidu生成视频时希望控制起始与结束画面，并让系统自动填充两者之间的动态过渡，则该功能已正式上线并深度集成于当前版本。以下是实现此目标的具体方法：
一、使用首尾帧图生视频功能
该方法直接调用Vidu内置的“First-to-Last Frame”技术，通过上传两张静态图像定义起始与终止状态，由模型自主推演符合语义与运动逻辑的中间帧序列，确保过渡自然、镜头语言连贯。
1、访问 Vidu 官网 https://www.vidu.cn，登录已验证邮箱的账户。
2、点击左侧工具栏第二项“图像上传区”，按提示分别上传首帧（起始画面）与尾帧（结束画面），两张图均需为 PNG 或 JPG 格式，分辨率不低于 768×768。
3、上传完成后，在文本输入框中输入过渡描述，例如：“门缓缓打开，人物从阴影中步入光亮，镜头轻微前推”，描述需明确动作方向、主体变化及镜头运动倾向。
4、点击“生成”按钮右侧下拉菜单，确认选择 Vidu-2025-Q4 基础模型，避免误选 Legacy 或 Beta 版本。
5、等待约 60–90 秒，主画布将输出完整视频，右下角进度条消失后可点击播放按钮验证首尾衔接效果。
二、在专业模式下启用双图锚点控制
该方式适用于对运动路径、主体位移精度要求更高的场景，允许用户在时间轴上手动设定首尾关键帧位置，并绑定对应图像，从而锁定两端视觉状态，提升中间帧可控性。
1、在视频创作界面右上角点击“切换至专业模式”按钮，界面将展开时间轴与关键帧标记区。
2、将首帧图片拖入时间轴起始位置（0秒处），尾帧图片拖入终点位置（如5秒处），系统自动识别并打上关键帧标记。
3、在关键帧标记旁点击“绑定图像”，确认每张图与其对应时间点完成关联。
4、在运动控制滑块中关闭“自动补间”，启用“语义驱动插值”，确保AI依据提示词理解而非线性插值生成中间帧。
5、输入补充提示词，例如：“保持人物面部表情渐进变化，背景景深随镜头推进逐步虚化”，随后点击生成。
三、结合多图参考与首尾帧协同工作流
当视频涉及多个主体或复杂场景元素时，单靠两张图可能不足以维持一致性；此时可叠加多图参考机制，为每个关键对象提供独立参考图，强化AI对结构、比例与风格的长期记忆。
1、在左侧工具栏点击“图像上传区”，依次上传首帧、尾帧，以及人物正/侧/背三视图、道具特写图、环境全景图等辅助参考图。
2、上传完毕后，在文本输入框中输入完整提示词，开头注明：“@人物A 使用第3张图，@道具B 使用第4张图，首帧为第1张，尾帧为第2张”。
Vidu视频生成插件（viduq3-pro、viduq3-turbo、viduq2、viduq1）。支持文字转视频、图片转视频、参考转视频以及起始编辑。
3、在风格滤镜面板中选择“极‘质’镜头”预设，该模式专为优化首尾帧衔接而设，会自动增强运动连续性权重。
4、开启“GPU 加速”与“1080p 输出”选项，确保高负载推理过程稳定运行。
5、点击生成，系统将基于全部参考图构建统一特征空间，并在首尾约束下生成中间过程。
四、通过音效轨道反向锚定时间节点
该方法利用音效生成模块的时间戳标记能力，间接强化首尾帧在时间维度上的定位精度，尤其适用于需要严格匹配声画节奏的短视频制作。
1、先点击顶部导航栏“音效生成”，进入AI音效面板。
2、在时间轴上添加两个时间戳：第一个设为“0–1秒”，描述为“门轴转动的吱呀声”；第二个设为“4–5秒”，描述为“清脆的金属撞击回响”。
3、点击“同步至视频轨道”，系统将把这两个音频事件映射为视频时间轴上的强约束节点。
4、返回视频生成界面，在图像上传区上传首帧与尾帧，并输入提示词：“门在0秒开始转动，至4秒完全开启，人物在5秒时完成站立姿态”。
5、启用“音画对齐强化”参数开关，使AI在生成过程中优先满足所标定的时间事件点视觉表现。
五、使用模板库中的首尾帧专用模板
Vidu模板库已上线“电影转场”“产品开箱”“角色登场”等预配置首尾帧模板，内嵌经过调优的提示词结构、时长参数与运动曲线，可跳过手动设置环节直接复用。
1、点击顶部导航栏“模板库”，在搜索框输入关键词“首尾帧”或“First Last”。
2、浏览结果中带“FL-”前缀的模板，例如“FL-平滑推门转场”“FL-角色淡入淡出”，点击任一模板右侧“使用此模板”按钮。
3、系统自动填充提示词、默认启用首尾帧上传区，并在参数面板中预设“起始静止0.3秒”“结尾静止0.5秒”等合理缓冲值。
4、拖入您自己的首帧与尾帧图像，确认无误后点击生成。
5、生成完成后，可在“创作历史”中找到该任务，所有模板均支持导出为可复用的JSON配置文件，便于批量部署。
