vidu通过主体参照实现人物形象精准复现：一、上传合规高清单人参考图；二、启用“参考人物角色”功能绑定图像与提示词；三、叠加@调用增强运镜与表情；四、用首尾帧控制法锁定起止姿态。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您希望在Vidu中生成带有特定人物形象的视频，核心在于利用其「主体参照」能力锁定该人物的五官、服饰、姿态与风格。VIDU 1.5及后续版本已实现单主体100%精确控制，只要提供合规参考图，即可在不同场景、动作、镜头运动中保持高度一致性。以下是具体操作路径：
一、上传高质量人物参考图
该步骤是确保人物形象稳定复现的基础。VIDU依赖图像中可解析的结构特征进行建模，图像质量直接决定生成结果中人物的一致性强度与细节保真度。
1、拍摄或选取一张正面/半侧面高清人像，分辨率不低于1024×1024，人脸占比≥30%，光照均匀、无强烈阴影或过曝。
2、背景必须为纯色（如白墙、灰幕）或完全透明，避免干扰主体边缘识别。
3、若为二次元/虚构角色，提供PNG格式线稿图，要求轮廓锐利、无压缩失真、无多余图层或水印。
4、严禁使用多张不同角度/表情/服饰的人物图混合作为同一任务的输入，否则将触发模型混淆，导致面部变形或服装错乱。
二、启用图生视频中的“参考人物角色”功能
该功能专为角色一致性设计，通过绑定上传图像与提示词指令，使VIDU在动态延展过程中持续锚定原始人物特征，而非重新采样建模。
1、进入VIDU Studio界面，点击「Image to Video」标签页。
2、点击「Upload Image」，仅上传上一步准备的单一人物图（命名建议含“ref_”前缀便于识别）。
3、等待系统完成主体解析（进度条显示“Subject Analyzed”），此时界面右上角出现“Reference Character Locked”提示。
4、在提示词框中输入动作与环境描述，例如：“该人物穿蓝色风衣，在东京涩谷十字路口转身微笑，背景人流模糊，镜头缓慢推进”，不可添加“类似”“风格如”“像某明星”等泛化表述，否则破坏参照锁定。
Vidu视频生成插件（viduq3-pro、viduq3-turbo、viduq2、viduq1）。支持文字转视频、图片转视频、参考转视频以及起始编辑。
三、叠加主体社区@调用增强表现力
该方法在保持人物形象不变的前提下，注入专业级运镜、表情与氛围控制，弥补纯提示词对细微表演的表达局限。
1、在提示词中直接输入“@图1站在雨中，正对镜头做出@悲伤凝视，背景为@霓虹浸染的旧公寓楼，配合@缓推镜头与@雨丝粒子特效”。
2、确保“@图1”指向已上传的参考图，且所有@调用主体均来自VIDU官方主体社区（非第三方插件）。
3、若需多人物互动，须提前上传全部角色图并分别标记为@图1、@图2，再在提示词中指定交互逻辑，例如：“@图1向@图2伸出手，@图2低头轻握，两人间有@微光连接粒子”。
4、每次生成仅支持最多3个独立@主体调用，超出将导致解析失败或人物融合异常。
四、使用首尾帧控制法锁定起止状态
该方法适用于需要人物从静止姿态精确过渡到指定动作的场景，通过强制约束视频首帧与末帧的构图与姿态，反向约束中间帧的人物演化路径。
1、用PS或剪映制作两张PNG：首帧为原始参考图（站立中立姿态），末帧为同一人物在目标动作下的AI重绘图（如挥手、跳跃、回眸）。
2、在VIDU中选择「Keyframe-to-Video」模式，依次上传首帧与末帧。
3、输入提示词时仅描述动作变化逻辑，例如：“从自然站立状态平滑过渡至右手高举欢呼，身体微倾，发丝随动”，禁止在提示词中更改服装、发型、年龄等基础属性，否则首尾帧语义冲突将引发形变。
4、生成后检查第1帧与第8帧是否严格匹配上传图像，若存在偏移，需重新校准末帧重绘时的参照权重。
