需结合openclaw的skill机制与适配模型协同实现高效结构化摘要：一用article-ingest技能生成知识卡片；二调phi-3-mini-128k-instruct做学术三段式摘要；三集成glm-4.7-flash保障隐私本地处理；四通过web端零代码快速压缩；五用cli批量处理多文档。
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如果您希望利用OpenClaw对长篇文章进行高效、结构化的内容提炼，则需结合其技能（Skill）机制与适配模型的协同能力。以下是实现高质量自动生成文章摘要的多种具体操作方式：
一、使用Article-Ingest技能处理网页与文档
Article-Ingest是专为OpenClaw设计的知识卡片生成技能，可将原始文章内容自动解析为摘要+结构化知识卡片，支持URL、本地文件及纯文本输入，输出结果可直连Notion或Obsidian等知识库系统。
1、确保OpenClaw已启用Gateway服务并完成onboard配置，运行openclaw gateway status确认状态为active。
2、在ClawHub CLI中执行clawhub install article-ingest@latest安装最新版Article-Ingest技能。
3、通过Web控制台或命令行触发技能：输入指令“请为以下内容生成摘要并提取3张知识卡片：https://example.com/article”。
4、技能将自动抓取网页正文、过滤广告与导航栏噪声、调用本地LLM分块处理，并按“核心论点/关键数据/延伸疑问”三维度生成卡片。
二、调用Phi-3-mini-128k-instruct模型进行学术摘要
该模型具备128K上下文窗口，适合处理整篇PDF论文或技术白皮书，配合vLLM部署后推理延迟低于800ms，保障摘要生成的完整性与准确性。
1、使用vLLM启动模型服务：python -m vllm.entrypoints.api_server --model microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct --max-model-len 131072。
2、在OpenClaw配置文件config.json中新增local-phi3模型提供方，baseUrl必须设为http://localhost:8000/v1，且api字段严格填写openai-completions。
3、创建PDF处理流水线：先用PyPDF2提取文本，再以分段方式提交至Phi-3-mini模型，prompt中明确要求“输出格式为【摘要】+【方法】+【结论】三段式，总字数≤280”。
4、将生成结果自动写入指定路径的Markdown文件，文件名含原文标题哈希值，避免重复覆盖。
三、集成GLM-4.7-Flash实现隐私优先的本地摘要
GLM-4.7-Flash模型可在消费级硬件（如RTX 4060）上全量加载，所有文本解析与摘要生成均不外传，适用于法律文书、医疗报告等高敏感度文档。
1、通过ollama拉取模型：ollama pull glm-4.7-flash，并验证服务端口http://localhost:11434响应正常。
OpenClaw 原生 PDF/文档处理技能，适用于 Nutrient DWS，帮助用户完成 PDF 转换、OCR、文字/表格提取、PII 脱敏等功能。
2、在OpenClaw技能脚本src/index.ts中，使用fetch向Ollama API发送POST请求，prompt需包含“保留原文中的数值、单位、人名与机构名，不得虚构”约束条款。
3、对返回摘要执行二次校验：比对原始PDF中出现的关键词频次，若匹配率低于85%，则自动触发重试并切换至摘要长度+20%的参数组合。
4、将最终摘要与原始文件哈希值绑定，存入SQLite本地知识库，支持后续全文模糊检索。
四、通过Web界面快速生成通用型摘要
OpenClawAI官方Web端提供零代码摘要入口，适合临时处理单篇公众号推文、飞书文档或新闻稿，无需部署模型或编写技能脚本。
1、访问https://app.openclaw.ai并使用邮箱完成轻量注册，无需企业认证即可获得每日50次免费摘要额度。
2、进入“文本压缩”页面，在输入框粘贴原文，或点击“上传文件”导入TXT/PDF/DOCX格式文档。
3、从下拉菜单选择claw-summarize-v2模型，目标字数建议设定为200，该值在信息密度与可读性间取得实测最优平衡。
4、勾选“保留小标题层级”选项后点击生成，系统将自动识别原文H2/H3标签并映射至摘要输出结构中。
五、CLI命令行批量处理多文档摘要
对于需定时处理大量本地文档的研究团队或内容运营人员，CLI方式可嵌入Shell脚本实现无人值守批量摘要任务。
1、全局安装OpenClaw CLI工具：npm install -g @qingchencloud/openclaw-cli。
2、准备待处理文档列表，保存为input_list.txt，每行一个绝对路径，例如/home/user/docs/report_2026Q1.pdf。
3、执行批量命令：openclaw-cli summarize --input input_list.txt --model claw-tiny-abstract-offline --output ./summaries/ --format md。
4、输出目录中每个摘要文件名与源文件同名，仅扩展名改为.md，且首行自动添加YAML元数据块，包含原始路径与处理时间戳。
