vidu api批量调用可通过三种方式实现：一、使用官方openai兼容batch接口异步处理多任务；二、基于q2/q3参考生api自建队列调度并发请求；三、通过vidu agent低代码编排批量化工作流。
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如果您尝试通过 Vidu 的 API 进行视频批量生成，但发现单次请求无法满足多任务并发或文件批量处理需求，则可能是由于当前调用方式未启用批量模式。以下是实现 Vidu API 批量调用的可行方法：
一、使用 Vidu 官方 Batch 接口
Vidu 提供了专为批量文件输入设计的 OpenAI 兼容 Batch 接口，支持一次性提交多个视频生成任务，由服务端异步调度执行，适用于广告素材批量制作、电商商品视频生成等场景。
1、访问 platform.vidu.cn 获取 Batch 模块接入权限与 API Key。
2、构造符合 OpenAI Batch 格式的 JSONL 文件，每行包含一个独立的 vidu-参考生视频 请求体，含 prompt、reference_images、duration 等字段。
3、向 /v1/batches 端点发起 POST 请求，携带文件路径与回调 URL 参数。
4、调用 /v1/batches/{batch_id} 查询执行状态，待 status 变为 completed 后拉取结果 ZIP 包。
二、基于 Vidu Q2/Q3 参考生 API 自建队列调度
当官方 Batch 接口未开放全部功能（如自定义音效、1080p 输出优先级控制）时，可通过客户端侧任务队列实现逻辑上的批量调用，利用 Vidu Q2/Q3 的高吞吐与低延迟特性保障并发稳定性。
1、在本地或云服务器部署轻量级任务队列（如 Celery 或 Redis Queue），预加载待处理的 prompt 列表与参考图 Base64 编码。
Vidu视频生成插件（viduq3-pro、viduq3-turbo、viduq2、viduq1）。支持文字转视频、图片转视频、参考转视频以及起始编辑。
2、为每个任务设置唯一 job_id，并配置重试机制与失败日志记录。
3、按设定并发数（建议 ≤5）循环调用 /v1/videos 接口，请求头中携带 X-Vidu-Model: vidu-q2-ref 或 vidu-q3-ref 标识。
4、接收返回的 video_id 后，轮询 /v1/videos/{video_id} 直至 status 为 succeeded，再触发下一任务。
三、通过 Vidu Agent 实现批量化工作流编排
Vidu Agent 是 Vidu SaaS 层提供的低代码自动化工具，支持将多个 Vidu API 调用封装为可复用的工作流模板，适用于需组合运镜、氛围、主体图等多参数的复杂批量任务。
1、登录 Vidu Agent 控制台，创建新工作流，选择「参考生视频生成」为起始节点。
2、添加「CSV 数据源」节点，上传含 prompt、ref_url、style_tag 等字段的表格文件。
3、配置「并行执行」策略，设定最大并发数与失败跳过阈值。
4、连接「Webhook 输出」节点，将生成完成的 video_url 推送至指定企业微信或飞书群聊。
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