OpenClaw提供四种FAQ生成方法：一、使用ClawHub官方技能自动转换文档；二、通过自然语言指令零代码触发工作流；三、组合基础技能构建定制化流水线；四、对接本地大模型实现离线生成。
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如果您拥有大量文档但需要快速提炼出常见问题解答，OpenClaw可自动完成结构化FAQ生成。以下是实现该目标的多种方法：
一、使用ClawHub官方技能“文档内容提取与FAQ生成”
该技能专为文档到FAQ转换设计，依托NLP语义解析能力识别标题层级、段落意图与问答逻辑，支持PDF、DOCX、TXT等主流格式，输出标准Markdown或HTML FAQ页面。
1、登录OpenClaw管理界面，进入Skills模块，点击ClawHub市场标签页。
2、在搜索框中输入文档内容提取与FAQ生成，确认开发者为ClawHub Official且更新日期在2026年3月之后。
3、点击安装，等待状态显示已启用后，进入技能配置页。
4、设置输入路径为本地文档所在文件夹（如/home/user/docs/），输出格式选择Markdown，启用自动标题归类选项。
5、上传单个文档或压缩包（ZIP/TAR），点击立即执行，生成结果将保存至指定输出目录。
二、通过自然语言指令触发零代码FAQ工作流
OpenClaw 2026版支持“自然语言驱动开发”，无需进入技能市场，直接用对话定义任务流程，AI自动生成并运行FAQ整理工作流。
1、在OpenClaw聊天界面输入：请基于我上传的5份产品说明书PDF，提取所有用户可能提问的问题，并为每个问题生成简洁准确的回答，最终输出为一个带锚点链接的HTML FAQ页面。
2、系统提示“正在分析文档结构”后，点击上传按钮，选择全部PDF文件。
3、等待AI返回工作流预览，确认步骤包含文档解析→问答对抽取→语义去重→HTML渲染四阶段。
4、点击确认执行，进度条完成后，下载生成的faq_output.html文件。
三、组合调用基础技能构建定制化FAQ流水线
当文档格式复杂或需嵌入业务规则时，可手动串联多个高权限可控的基础技能，实现分步精准控制，避免单一技能过度泛化导致信息失真。
通过 Claw Post API 发布到 X（Twitter）、LinkedIn、Facebook 和 TikTok。搜索 Facebook 群组，加入并向其发布内容。适用于用户想要发布内容时。
1、先安装PDF文本结构化提取技能，配置其仅读取文档标题与加粗段落，输出为JSON格式。
2、再安装问答对智能生成技能，将其输入源设为上一步JSON输出，设定每组问答必须包含来源页码字段。
3、最后安装FAQ模板渲染器技能，选择内置折叠式Bootstrap FAQ模板，绑定前两步输出为数据源。
4、在Workflow面板中拖拽三个技能图标，按顺序连接箭头，保存为product-faq-pipeline。
5、上传文档后，在工作流列表中点击该名称旁的运行按钮，生成带页码溯源的交互式FAQ页面。
四、对接本地大模型实现离线FAQ生成
为保障敏感文档不外传，可断开公网连接，将OpenClaw指向本地部署的Qwen3.0-4B模型，全程在内网完成语义理解与FAQ合成，杜绝数据出境风险。
1、在本地服务器部署Qwen3.0-4B量化模型，监听端口8080，确保OpenClaw所在机器可访问该地址。
2、进入OpenClawSettings → LLM Configuration，关闭百炼API开关，启用Custom LLM Endpoint。
3、填入URL：http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions，模型名称填写qwen3-offline。
4、返回Skills市场，安装离线FAQ生成器（Local-Only）技能，该技能强制跳过所有云端调用校验。
5、上传文档后，技能日志将显示LLM request sent to localhost，生成过程完全隔离于互联网。
