Writone插件可解决Figma多语言文案术语不一致、语气偏差、格式错位问题：一、配置语言校对规则；二、批量选中文案触发AI校对；三、双栏对比并应用修正；四、自定义术语白名单与禁用词表；五、导出结构化校对日志供团队复核。
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如果您在figma中使用ai生成多语言文案后发现译文存在术语不一致、语气偏差或格式错位等问题，则可能是由于缺乏上下文感知的校对机制。以下是通过writone插件实现多语言文案自动校对的具体步骤：一、启用Writone插件并配置语言校对规则
Writone插件支持基于语义理解的多语言文案质量检测，可识别术语误用、文化适配缺陷及句式冗余等典型问题。其校对能力依赖于预设的语言策略包与项目上下文注入。
1、在Figma桌面端或网页版中，点击右上角“Plugins”按钮，选择“Browse plugins”。
2、搜索栏输入Writone，点击安装并授权访问当前文档。
3、首次运行时，在弹出面板中选择目标校对语言（如中文→英文、日文→简体中文），并勾选“启用专业术语库”与“保留原始排版标记”选项。
4、点击“Save Settings”保存配置，该设置将自动同步至当前Figma文件的所有文本图层。
二、批量选中文案图层并触发AI校对
Writone通过分析文本节点的字体属性、父容器类型及相邻图层语义关系，判断其是否属于UI文案、说明文字或营销内容，从而调用对应校对模型。
1、在图层面板中按住Ctrl键（Windows）或Command键（Mac），逐个点击需校对的文本图层。
2、右键选中区域，选择“Writone → Run multilingual proofing”。
3、插件自动提取文本内容，结合当前页面名称（如“Login_Screen”）与组件命名前缀（如“btn_primary”）构建上下文提示。
4、等待3–5秒，右侧弹出校对报告面板，显示每段文案的“术语一致性评分”、“本地化适配指数”及“可读性等级”。
三、查看差异对比并应用修正建议
Writone采用双栏并置视图呈现原文与AI优化建议，所有修改均不破坏原有文本框尺寸、行高及字重设置，确保设计稿视觉结构零偏移。
1、在校对报告中点击某条文案右侧的“Show suggestions”按钮。
2、左侧显示原始文本，右侧列出2–3条AI生成的优化版本，每条附带修改依据（如“‘Submit’在登录场景中应译为‘登录’而非‘提交’，符合FigmaCN术语库标准”）。
3、将鼠标悬停于任一建议行，点击出现的“Apply”图标，该文本图层内容即时更新。
4、若需跳过某项建议，点击右侧“Ignore for this instance”，该规则将被临时屏蔽且不计入后续同类型图层校对。
四、自定义术语白名单与禁用词表
为保障品牌词汇统一性，Writone允许导入项目专属术语映射表，强制AI在校对过程中保留指定词汇原貌或执行固定替换逻辑。
1、在Writone主面板中点击左下角“Manage Glossary”按钮。
2、点击“Import CSV”，上传包含两列的术语文件：第一列为源语言词（如“AI Assistant”），第二列为强制目标译文（如“智能助手”）。
3、在“Blocked Phrases”标签页中，手动添加禁止出现的表达（如“free trial”“click here”），AI在校对时将主动规避此类短语。
4、勾选“Apply to all future runs in this file”，确认保存后术语规则立即生效。
五、导出校对日志用于团队复核
Writone生成结构化校对日志，包含时间戳、图层ID、原始文本、采纳建议及未采纳原因，便于设计与文案团队交叉验证翻译质量。
1、在校对报告底部点击“Export Audit Log”按钮。
2、选择导出格式（JSON或CSV），系统自动生成含唯一哈希值的加密文件。
3、将文件发送至协作平台，接收方使用同一版本Writone插件导入日志，可精准定位每处修改对应的图层位置与历史状态。
4、在Figma评论区@相关成员，粘贴日志哈希值，对方点击链接即可跳转至对应校对结果界面。
