要快速生成符合平台规范的amazon内容包，需依次完成：一、安装amazon listing factory skill插件；二、配置支持图文生成的多模态模型（如kimi-vl-a3b-thinking）；三、创建并绑定产品内容生成工作流；四、用自然语言指令触发全流程；五、可选上传参考图强化视觉一致性。
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如果您希望借助OpenClaw为新产品快速生成符合平台规范的完整内容包，但尚未掌握标准化配置流程，则可能是由于技能模块缺失、模型能力不匹配或工作流未正确绑定所致。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、安装Amazon Listing Factory Skill插件
该插件专为电商产品内容自动化设计，内置文案结构模板、图片逻辑规划引擎及视频脚本生成器，可将单句产品描述解析为多维度输出。
1、确保OpenClaw服务正在运行，执行openclaw status确认状态为active。
2、在终端中输入命令：clawhub install amazon-listing-factory，等待插件下载与注册完成。
3、执行clawhub list验证插件已出现在已安装列表中，名称显示为amazon-listing-factory@2.1.0。
二、配置支持图文生成的多模态模型
仅依赖纯文本模型无法生成图片结构建议或视觉化脚本，必须接入具备vision能力的模型，如Kimi-VL-A3B-Thinking或Qwen3.5-9B-AWQ-4bit，以支撑图像理解与跨模态推理。
1、部署Kimi-VL-A3B-Thinking服务至本地或云服务器，记录其API地址（例如http://192.168.1.100:8080）。
2、编辑配置文件~/.openclaw/openclaw.json，在models.providers下新增kimi-vl段落，填入baseUrl、api字段，并在models数组中指定id为kimi-vl-a3b、capabilities包含"vision"和"text"。
3、保存后执行openclaw gateway restart使配置生效，并用测试指令openclawexec "识别这张图：[上传一张产品截图]"验证响应是否包含视觉描述内容。
三、创建并绑定产品内容生成工作流
工作流是连接自然语言指令与实际产出的核心逻辑容器，需明确定义输入触发条件、调用技能顺序及输出目标格式。
1、新建工作流文件~/workspace/product-content-flow.yaml，内容包含trigger设为text类型、steps依次调用screenshot-analyzer→amazon-listing-factory→pdf-generator。
2、执行命令openclaw workflow create --file product-content-flow.yaml --name "auto-product-pack"完成注册。
3、通过openclaw workflow list确认工作流状态为enabled，且trigger_type显示为text。
四、使用自然语言指令触发全流程
OpenClaw支持直接通过终端、飞书机器人或Web控制台输入中文指令启动预设工作流，系统将自动调度对应模型与技能完成端到端生产。
1、在终端中输入：openclawexec "为‘便携式USB-C双口快充充电器’生成Amazon Listing全套素材，要求含标题、五点描述、主图结构说明、A+页面模块建议及30秒开箱视频脚本"。
2、观察控制台输出，确认各步骤状态为success，尤其注意image-structure与video-script字段是否生成非空内容。
3、检查输出目录~/workspace/output/amazon/，确认存在listing.md、image-plan.txt和video-script.md三个文件，且内容符合预期结构。
五、手动上传参考图强化视觉一致性
当需要确保生成图片严格遵循品牌视觉规范时，可跳过自动截图环节，改用人工上传高质量参考图作为生成依据，提升AI对色彩、构图、文字排版的理解精度。
1、将一张标准白底产品主图保存为ref-product.jpg，置于~/workspace/assets/目录下。
2、执行指令：openclawexec "基于参考图~/workspace/assets/ref-product.jpg，为‘便携式USB-C双口快充充电器’生成适配小红书风格的封面图提示词与3张分镜草图描述"。
3、核对返回结果中是否包含明确的color_palette、composition_ratio及text_placement_zone等参数字段，这些字段是保证后续AI绘图风格统一的关键锚点。
