需启用hermes agent内置任务规划能力，依赖大模型推理、任务拆解引擎与多智能体编排系统协同；具体方法包括：一、自然语言触发自动拆解；二、配置planner profile启用专业级规划；三、yaml定义可复用模板；四、结合taotoken提升准确性。
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如果您希望 Hermes Agent 根据复杂目标自主分解步骤、分配角色并协调执行，则需启用其内置的任务规划能力。该能力依赖于大模型推理、任务拆解引擎与多智能体编排系统协同工作。以下是实现自动任务规划的具体方法：
一、通过自然语言指令触发任务自动拆解
该方式利用 Hermes Agent 的语义理解模块，将模糊高层目标实时转化为结构化子任务序列，并自动调用 Kanban 看板系统进行分派。无需预定义流程图或编写脚本，适用于临时性、探索性强的规划需求。
1、启动 Hermes CLI 交互环境：hermes shell
2、输入完整目标描述，例如：“为下周数字艺术展策划方案，包含场地分析、3个竞品案例调研、灯光设备选型建议和预算估算”
3、Agent 将解析出核心动词与实体，生成带依赖关系的子任务树，并提示：“已识别5个子任务，是否提交至看板执行？”
4、键入 y 确认后，所有子任务将写入 ~/.hermes/kanban.db 并分配默认智能体角色
二、配置专用 Planner Profile 启用专业级规划
该方式为 Planner 角色单独部署高推理能力模型与结构化输出模板，确保任务分解符合逻辑顺序、资源约束与时间窗口要求，适用于长期运行的项目制任务。
1、创建 Planner 智能体角色：hermes profile create planner
2、为其绑定高精度模型：hermes -p planner config set model taotoken/claude-sonnet-4-6
3、安装任务规划专属技能包：hermes -p planner skills install task-planner
4、设置输出格式约束：hermes -p planner config set output_format "json{steps:[{id,name,depends_on,duration_hr,required_skills}]}"
三、使用 YAML 定义可复用的任务规划模板
该方式将常见业务场景（如产品上线、学术调研、展会筹备）固化为模板文件，支持参数注入与条件分支，避免重复推理开销，适用于标准化程度高的组织级流程。
1、在 ~/.hermes/templates/ 目录下新建 launch-checklist.yaml
2、填入结构化模板内容，包括 stages、constraints 和 fallback_actions 字段
3、引用模板执行规划：hermes plan --template launch-checklist.yaml --params "product=AR-Exhibit,deadline=2026-05-28"
4、系统将渲染参数后生成完整任务流，并自动注册至 Kanban 队列
四、结合 Taotoken 提供商提升规划准确性
该方式将 Hermes Agent 的任务规划模块后端切换至 Taotoken 平台的高阶推理模型，显著增强长程依赖识别、冲突检测与多目标权衡能力，尤其适用于跨部门协作类复杂任务。
1、确认已配置 Taotoken 为 custom provider，且 base_url 为 https://taotoken.net/api/v1
2、在 planner profile 中强制指定模型前缀：hermes -p planner config set model taotoken/gpt-4o
3、启用规划验证开关：hermes -p planner config set enable_validation true
4、执行规划时自动触发双模型校验：主模型生成方案，验证模型逐条评估可行性并标注风险点
