openclaw扩展性强在底层开放但需手动编码，molili扩展性弱在代码自由度但生态易用；前者适合深度定制，后者适合快速部署中文办公场景。
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OpenClaw扩展性：强在底层开放，但依赖用户动手能力
OpenClaw作为完全开源项目（MIT协议），其Skills模块和Memory架构设计天然支持深度定制。开发者可直接修改Agent核心逻辑、接入自定义工具链（如Python脚本、CLI命令、浏览器自动化插件），甚至重写Gateway网关以对接私有API。社区已积累大量第三方Skill仓库，比如GitHub上活跃的claw-skill-websearch、claw-skill-excel-processor等，均基于标准MCP协议开发，兼容性强。
但问题在于：所有扩展必须手动编写代码、配置依赖、调试权限。例如添加一个“自动归档微信聊天截图”的技能，需自行实现OCR识别+文件分类逻辑+微信PC版窗口抓取，普通用户几乎无法完成。
Molili扩展性：弱在代码自由度，强在生态易用性
Molili本身未开源，不开放Agent内核，因此无法像OpenClaw那样做底层改造。它的扩展完全通过图形化技能市场CocoLoop实现——用户只需点击安装、授权权限、填写简单参数（如文件夹路径、关键词），即可启用现成技能，比如“钉钉日报自动生成”“飞书会议纪要转待办”“微信公众号图文排版”等5000+个预置项。
它也支持低代码扩展：用户可用内置的“流程画布”拖拽组合已有动作（打开网页→截图→OCR→存Excel），无需写Python，但无法调用系统级API或绕过沙盒限制。所有技能运行在受限容器中，不能直接读取注册表、挂钩系统进程或访问其他应用内存。
监控一个或多个 GitCode 仓库的 PR，通过 OpenClaw Gateway 自动执行 AI 审查，发布 PR 评论，并发送钉钉和企业微信通知。
谁更适合你？看扩展目的
需要改模型、换推理引擎、对接内部ERP/CRM系统 → OpenClaw是唯一选择，本地部署+全栈可控；
想快速接入微信/钉钉/飞书，让AI替你整理邮件、填表格、发周报 → Molili的预置技能覆盖更全、更新更快、中文适配更细；
希望既有开源自由，又有中文友好体验 → 可关注LobsterAI（网易有道）或LinClaw（七牛云），二者MIT开源且预置技能丰富，属折中路线。
