使用Collectors.toMap处理重复key需显式指定mergeFunction：(v1,v2)->v1保留首个值，(v1,v2)->v2保留末个值；忽略该参数将抛IllegalStateException；也可用groupingBy实现更灵活的聚合。

使用 Collectors.toMap 时，若流中存在重复的 key，默认会抛出 IllegalStateException。要实现“自动剔除重复 key”，关键不是真的“删除”，而是**显式指定冲突策略**——即当 key 冲突时，保留哪一个 value（比如保留第一个、最后一个，或按某种规则合并）。

用 mergeFunction 参数处理 key 冲突

Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction) 的第三个参数就是解决重复 key 的核心。它接收两个同 key 的 value，返回最终保留的 value。

• 保留第一个 value（跳过后续重复）：(v1, v2) -> v1
• 保留最后一个 value（覆盖之前）：(v1, v2) -> v2
• 自定义逻辑，如拼接字符串：(v1, v2) -> v1 + ", " + v2

常见误操作：忽略 mergeFunction 导致异常

如果只写前两个参数：toMap(Person::getName, Person::getAge)，而集合中有两个 Person 名字相同，就会立即抛异常。这不是“未剔除”，而是 Java 拒绝静默覆盖——必须由你明确决定如何处理。

例如：

List list = Arrays.asList(new Person("Alice", 25), new Person("Bob", 30), new Person("Alice", 28));
// ❌ 抛异常
Map map = list.stream().collect(toMap(Person::getName, Person::getAge));
// ✅ 保留最后一个 Alice 的年龄
Map map = list.stream().collect(toMap(Person::getName, Person::getAge, (v1, v2) -> v2)); // 结果: {Alice=28, Bob=30}

进阶：结合 filtering 预先去重（按需）

如果业务上“重复 key”代表脏数据，且你只想保留首次出现的元素（而非仅 value），可先用 distinct() 或 filter() 配合 Set 记录已见 key：

• 简单场景（对象本身可去重）：stream.distinct().collect(toMap(...))
• 复杂场景（按 key 去重）：用 filter + ConcurrentHashMap.newKeySet() 或静态 Set（注意线程安全）

替代方案：用 groupingBy + mapping 灵活控制

若需更复杂的聚合（如取最大值、最小值、列表等），Collectors.groupingBy 更合适：

• 取每个 key 对应的最大 age：groupingBy(Person::getName, collectingAndThen(maxBy(comparing(Person::getAge)), Optional::get))
• 收集所有同名人的 age 列表：groupingBy(Person::getName, mapping(Person::getAge, toList()))

这类方式天然支持重复 key，不依赖 mergeFunction，语义也更清晰。