clear()丢弃未读数据并重置指针，compact()保留未读数据并前移；前者适用于无需残留数据的全新写入，后者适用于需续写未读内容的场景。
clear() 和 compact() 都是用来让 ByteBuffer 重新进入“可写状态”的方法，但它们处理未读数据的方式完全不同——关键在于：你是否还需要那些还没读完的数据。
clear()：丢弃未读数据，从头开始写
调用 clear() 后，Buffer 的指针被重置为初始写入态：position = 0，limit = capacity，mark = -1。底层字节数组里的内容完全不变，只是逻辑上“假装没写过”，后续 channel.read(buffer) 会直接覆盖原有内容。
适用场景：
- 你已经处理完当前有效数据（哪怕只读了一部分），剩下的字节无意义
- 下一批要写入的是全新数据，和之前的内容无关
- 追求简单高效，不关心残留数据
compact()：保留未读数据，挪到开头再续写
compact() 会把 position 到 limit 之间的未读数据（即还没被 get() 拿走的部分）复制到缓冲区起始位置，然后将 position 设为这段数据的末尾，limit 设为 capacity。相当于“腾出前面空间，把剩的往前搬”。
适用场景：
- 读取不完整（比如只读了前几个字节），但后面的数据还要继续处理
- 需要在保留旧数据的前提下追加新数据（如解析分块协议、拼接不完整包）
- 避免因 clear() 导致数据丢失，又不想手动拷贝数组
一个直观对比（容量为 10 的 ByteBuffer）
假设写入 "HELLO123"（8 字节），flip() 后读了 "HE"，此时：
position = 2，limit = 8，未读内容是 "LLO123"
- clear() 后：position=0，limit=10，原数组仍是 [H,E,L,L,O,1,2,3,?,?]，但下次 write 会从头覆盖
- compact() 后：数组变成 [L,L,O,1,2,3,?, ?, ?, ?]，position=6，limit=10，新数据将从下标 6 开始写入
怎么选？看数据要不要留
如果未读数据可以扔，用 clear()；如果还得接着用，必须用 compact()。两者都不改变 capacity，也不清空底层内存——只是调整指针或移动有效字节。
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