使用Collectors.groupingBy()与Collectors.summarizingInt()组合可按字段分组并计算整数字段的计数、总和、最小值、最大值、平均值；例如按category分组统计price，返回Map，支持getCount()、getSum()、getMin()、getMax()、getAverage()获取具体值。
用 Collectors.groupingBy() 和 Collectors.summarizingInt() 组合，可以一次性按某个字段分组，并为每组计算整数型字段的统计摘要（包括计数、总和、最小值、最大值、平均值）。
基础用法：按分类分组并统计数量字段
假设你有一组商品数据，想按品类（category）分组，统计每个品类下商品价格（price）的汇总信息：
Map<string intsummarystatistics> categoryPriceStats = products.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Product::getCategory,
Collectors.summarizingInt(Product::getPrice)
));</string>
结果是一个 Map，例如：
获取具体统计值：从 IntSummaryStatistics 中提取结果
每个分组对应的 IntSummaryStatistics 对象提供了便捷方法读取统计结果：
-
count：该组元素个数 →
stats.getCount() -
sum：该组整数字段总和 →
stats.getSum() -
min：该组最小值（若为空则返回
Integer.MAX_VALUE）→stats.getMin() -
max：该组最大值（若为空则返回
Integer.MIN_VALUE）→stats.getMax() -
average：该组平均值（
double类型）→stats.getAverage()
处理空组或避免空指针：加个 toList() 做兜底（可选）
如果某组可能没有元素（比如某些分类在流中根本没出现），summarizingInt 仍会生成一个空的 IntSummaryStatistics（count=0，min/max 为边界值，average=0.0）。如需更安全地判断是否为空，可先用 toList() 再手动计算，但通常直接使用 summarizingInt 已足够健壮。
扩展：配合 filtering 或 mapping 进行条件统计
如果只想统计满足条件的商品（比如只统计价格 > 1000 的商品），可用 filtering + summarizingInt：
Map<string intsummarystatistics> highPriceStats = products.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Product::getCategory,
Collectors.filtering(p -> p.getPrice() > 1000,
Collectors.summarizingInt(Product::getPrice))
));</string>
注意：此时空组的 IntSummaryStatistics 的 count 为 0，其余值也按空统计逻辑给出。
