结构化克隆由 postmessage 自动触发，与 export 无关；需确保传输数据为支持类型、无函数/dom/循环引用；大数组用 transfer 零拷贝；arkts 中 @sendable 可优化跨线程共享。

直接用 export 无法实现“结构化克隆”导出。结构化克隆是浏览器在 postMessage 通信时自动执行的序列化/反序列化过程，不是由模块导出语法控制的。export 只负责代码层面的模块共享，不参与跨线程数据传递。

真正起作用的是数据本身是否可被结构化克隆

要让业务逻辑的数据能在主线程与 Worker 之间安全、完整地传递，关键不是怎么 export，而是确保你传出去的对象满足结构化克隆的要求：

• 使用支持的类型：ArrayBuffer、TypedArray、DataView、Blob、File、ImageBitmap、ImageData、Map、Set、Date、RegExp、普通对象、数组、字符串、数字、布尔值等
• 避免不可克隆项：函数、class 实例（除非只含可克隆字段）、Error、DOM 节点、Symbol、循环引用、原型方法
• 若需传递复杂状态，建议提前解构为纯数据对象（POJO），例如：{ id: 1, name: "task", payload: new Uint8Array([1,2,3]) }

Worker 中正确接收和使用导出的逻辑

你可以把业务函数或配置通过 export 暴露，然后在 Worker 内部 import 使用——但这属于代码复用，和结构化克隆无关。真正需要克隆的是运行时传入的参数：

• 主线程调用 worker.postMessage(data) 时，data 才触发结构化克隆
• Worker 中通过 self.onmessage 接收的 e.data 已是反序列化后的新副本，可直接使用
• 如果业务逻辑封装在导出函数中（如 export function process(input) { ... }），它处理的就是这个已克隆好的 input

大数据场景下主动优化克隆开销

当传输 ArrayBuffer 或大文件时，结构化克隆默认会复制整块内存，造成性能瓶颈。这时应改用 Transferable Objects 实现零拷贝：

• 主线程发送时带上 transfer 参数：worker.postMessage({ buffer }, [buffer])
• Worker 接收后，buffer 原始引用失效，但可直接读写——这是真正的内存移交，不是克隆
• 注意：Transferable 仅适用于 ArrayBuffer、MessagePort、ImageBitmap 等少数类型，且只能转移一次

@Sendable 类型（ArkTS/ETS 场景）

在 ArkTS（如 DevEco Studio 开发环境）中，@Sendable 是一种编译期标记，用于声明类实例可被安全地跨线程传递。它配合 postMessageWithSharedSendable 接口，实现更高效的对象共享：

• 必须显式标注 @Sendable export class MyTask { ... }
• 该类所有字段必须是基础类型、其他 @Sendable 类、ArrayBuffer 等可转移类型
• 运行时不再走完整克隆，而是按规则共享或转移，提升多级 Worker 协作效率