C++实现简单的前缀和数组 _ O(1)时间复杂度查询区间和【源码】

秋晨大大_1701

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2026-05-03

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原创

前缀和数组是存储原数组前i个元素累加和的辅助数组,能O(1)查区间和;因其查询仅需一次减法prefix[r+1]−prefix[l],且prefix长度为n+1、prefix[0]=0以统一处理边界。

c++实现简单的前缀和数组 _ o(1)时间复杂度查询区间和【源码】

什么是前缀和数组,它为什么能 O(1) 查区间和

前缀和数组本质是一个辅助数组 prefix,其中 prefix[i] 存储原数组 nums[0..i-1] 的累加和(即前 i 个元素和)。这样,查询 [l, r] 区间和就变成 prefix[r+1] - prefix[l] —— 一次减法,天然 O(1)。

注意:标准实现中 prefix 长度为 n+1,且 prefix[0] = 0。这是为了统一处理左边界为 0 的情况,避免特判。

C++ 实现时最容易错的三个索引细节

写错索引是前缀和出 bug 的最常见原因,尤其在查询阶段:

  • prefix[i] 表示前 i 个元素(nums[0] 到 nums[i-1])之和,不是前 i+1 个
  • 构建时循环应为 for (int i = 1; i ,用 <code>prefix[i] = prefix[i-1] + nums[i-1]
  • 查询 [l, r](闭区间,0-indexed)时,结果是 prefix[r+1] - prefix[l],不是 prefix[r] - prefix[l-1](后者易越界且逻辑错)

完整可运行的 C++ 源码(含边界检查与注释)

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
<p>class PrefixSum {
private:
vector<long long> prefix; // 用 long long 防止 int 溢出</long></p>
<p>public:
PrefixSum(const vector<int>& nums) : prefix(nums.size() + 1, 0) {
for (int i = 1; i <pre class="brush:php;toolbar:false;">// 查询 [l, r] 闭区间和,0-indexed;不检查 l/r 合法性,调用方需保证 0 <p>};</p><div class="aritcle_card flexRow artxards">
											<div class="artcardd flexRow">
												<a class="aritcle_card_img" rel="nofollow" href="/xiazai/gongju/2823" title="C++14"><img
														src="https://img.php.cn/upload/manual/001/431/639/6ac8b33c327c4749.png" alt="C++14" onerror="this.onerror='';this.src='/static/lhimages/moren/morentu.png'" ></a>
												<div class="aritcle_card_info flexColumn">
													<a rel="nofollow" href="/xiazai/gongju/2823" title="C++14" class="overflowclass">C++14</a>
													<p class="overflowclass">C++14 对 C++11 的修正与增强版本,适合旧系统维护和较老工具链兼容。</p>
												</div>
												<a rel="nofollow" href="/xiazai/gongju/2823" title="C++14" class="aritcle_card_btn flexRow flexcenter"><b></b><span>下载</span>
												</a>
											</div>
										</div><p>int main() {
vector<int> nums = {1, 2, 3, 4, 5};
PrefixSum ps(nums);</int></p><pre class="brush:php;toolbar:false;">cout <p>}
</p>

什么时候不该用前缀和?两个现实约束

前缀和不是万能的:

  • 原数组不可变是前提。一旦有单点修改(如 nums[i] += x),整个 prefix 从 i+1 开始都要更新 —— 退化为 O(n),此时应考虑 fenwick tree 或 segment tree
  • 空间开销固定为 O(n)。对内存极度敏感或数据流式到达(无法预知长度)的场景,前缀和不适用

另外,如果只是偶尔查一两次区间和,构建前缀和的 O(n) 预处理反而得不偿失。

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