需预处理文档、构造api请求、用faiss缓存辅助、验证上下文有效性并校验输入格式，以适配deepseek v4百万token能力。
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如果您拥有数十万甚至上百万字符的长文档，例如行业白皮书、法律合同合集或技术手册，希望一次性交由模型完成结构化提取、关键信息定位或跨章节推理，则需确保输入路径、格式与模型能力严格匹配。以下是针对DeepSeek V4百万Token上下文特性的实操处理方案：
一、文档预处理与分块策略
DeepSeek V4虽支持100万Token输入，但原始PDF或Word中常含冗余排版标记、图像占位符及不可见控制符，直接上传易触发解析错误或Token计数失真。需剥离非语义内容并按语义边界切分，以保障有效上下文利用率。
1、使用OpenClaw的FileLoader加载原始文件，自动识别PDF文字层并过滤扫描图页；
2、调用RecursiveCharacterTextSplitter组件，设置chunk_size=1500、chunk_overlap=200，并启用is_separator_regex=True，使分割优先锚定“\n## ”、“\n### ”、“\n——”等自然段落标识；
3、对每个文本块执行clean_text()清洗：移除连续空白符、替换全角标点为半角、删除页眉页脚重复行；
4、将清洗后文本块拼接为单个字符串，插入统一前缀“【文档起始】”，末尾添加“【文档终止】”标记。
二、API请求构造与参数配置
DeepSeek V4的百万Token输入必须通过REST API提交，且需显式声明max_tokens与temperature等关键参数，否则默认输出长度受限，无法触发长上下文推理模式。
1、在请求头中设置Authorization: Bearer 您的DeepSeek-V4-API-Key；
2、请求体中指定model为deepseek-chat（非思考模式）或deepseek-reasoner（思考模式），前者适用于摘要生成，后者适用于逻辑推演；
3、将预处理后的完整文本设为messages[0].content值，role固定为system；
4、显式设置max_tokens为65536（V4-Pro最大输出长度），temperature设为0.3以平衡准确性与创造性；
5、若需结构化输出，在messages末尾追加system消息：“请严格按JSON格式返回，包含字段：summary、key_clauses、cross_reference_issues。”
三、本地向量缓存辅助长文档交互
当单次输入逼近100万Token上限时，模型对远端细节的记忆衰减加剧。采用FAISS本地向量缓存可实现“召回+精读”两阶段处理，规避纯端到端输入的精度损失。
1、使用OpenClaw内置TextEmbedder将预处理文本块转为768维向量，存入FAISS IndexFlatIP索引；
2、用户提问后，先将问题向量化并在FAISS中检索Top-3最相关文本块；
3、将检索出的文本块与原始问题拼接为新Prompt，限制总长度在800000 Token以内；
4、调用DeepSeek V4 API时，在system消息中明确指示：“仅基于以下三段摘录作答，不得引入外部知识。”
四、超长上下文有效性验证方法
DeepSeek V4实测显示，其在90万Token输入下对中间位置标记的召回准确率低于首尾位置。必须通过可控测试确认当前文档的实际有效上下文范围，避免误判结果可靠性。
1、在待处理文档开头插入唯一标记“DSV4-START-TEST”，结尾插入“DSV4-END-TEST”；
2、在文档中部随机选择三个非连续段落，在每段首行插入“DSV4-MID-CHK-X”（X为1/2/3）；
3、向模型发送指令：“列出文档中所有以DSV4-开头的标记及其出现位置（页码或段落序号）”；
4、比对返回结果与实际插入位置，若DSV4-MID-CHK-2未被识别，则说明当前文档长度已超出该实例的有效上下文阈值；
5、此时应启动三、中所述的FAISS辅助流程，或手动将文档按50万Token为界拆分为两个独立请求。
五、输入格式兼容性强制校验
DeepSeek V4 API对输入编码敏感，UTF-8 BOM头、Windows换行符（\r\n）、零宽空格（U+200B）均会导致Token计数异常或解析中断，必须在提交前完成字节级校验。
1、用Python open(file, "rb")读取预处理后文本的原始字节流；
2、检查前3字节是否为EF BB BF（UTF-8 BOM），若是则截去；
3、将全部\r\n替换为\n，再将连续多个\n压缩为单个\n；
4、用正则表达式\u200b|\u200c|\u200d|\uFEFF匹配并清除所有Unicode控制字符；
5、调用len(tokenizer.encode(text))验证最终Token数，确保不超过998000（预留2000 Token供系统指令使用）。
