Ollama+OpenWebUI实战_在家搭建免费私人ChatGPT服务器-人工智能-PHP中文网

需采用ollama为本地模型引擎、openwebui为可视化前端的离线组合方案，通过wsl2+ubuntu、docker compose或纯宿主机三种路径实现零付费、全离线、数据不外泄的私人chatgpt式服务。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

ollama+openwebui实战_在家搭建免费私人chatgpt服务器

如果您希望在家中搭建一个无需付费、完全离线、数据不外泄的私人ChatGPT式服务，则需将Ollama作为本地大模型运行引擎，OpenWebUI作为可视化交互前端。二者协同工作，可绕过所有云端API依赖，在无网络或断网状态下持续提供类ChatGPT体验。以下是实现该目标的多种可行部署路径：

一、基于WSL 2 + Ubuntu的Windows原生兼容方案

该方案利用Windows Subsystem for Linux规避Windows平台对Ollama原生支持不足的问题，通过Linux子系统获得稳定、低延迟的模型加载与推理能力，适合长期驻留、注重隐私与静默运行的用户。

1、以管理员身份运行PowerShell，执行命令启用WSL功能与虚拟机平台：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

2、重启电脑后，在PowerShell中执行：
wsl --set-default-version 2

3、前往Microsoft Store安装Ubuntu 22.04 LTS，首次启动时完成用户名与密码设置

4、在Ubuntu终端中依次执行：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install curl -y

5、运行官方安装脚本：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

6、启动Ollama服务后台运行：
ollama serve &

7、下载并验证模型（如Llama 3.2:3b）：
ollama run llama3.2:3b

8、在Windows端安装Docker Desktop，确保服务已启动；随后执行OpenWebUI容器命令：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

9、浏览器访问 http://localhost:3000，注册账号并选择已加载模型即可开始对话

二、Docker Compose一键编排方案

该方案将Ollama与OpenWebUI封装为统一服务单元，通过YAML配置实现端口、卷挂载、环境变量及网络策略的集中管理，适合希望复用配置、快速迁移或批量部署多模型环境的用户。

1、在Windows任意目录新建文件夹，创建名为 docker-compose.yml 的文本文件

2、写入以下内容（请将 D:\software\llms 替换为实际路径）：
version: '3.8'
services:
  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    ports:
      - "11434:11434"
    volumes:
      - "D:\software\llms\ollama:/root/.ollama"
    container_name: ollama
    restart: always
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    volumes:
      - "D:\software\llms\open-webui\data:/app/backend/data"
    depends_on:
      - ollama
    ports:
      - "3000:8080"
    environment:
      - "OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434"
      - "WEBUI_SECRET_KEY=your_secure_key_here"
      - "HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com"
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"
    restart: unless-stopped