要实现通义万相漫画分镜连贯生成，须依次执行五步：一、文生图构建角色设定图确保形象统一；二、图生图复用设定图生成分镜；三、局部重绘修正细节；四、批量提示词一次生成多格草图；五、画布扩展延展场景空间。
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如果您希望使用通义万相将漫画脚本或分镜文字转化为连续性画面，但尚未掌握其多图连贯生成逻辑与构图控制技巧，则可能是由于未合理利用角色一致性锚点、分镜提示词结构或图生图衔接机制。以下是实现故事板图像生成的具体操作路径：
一、使用文生图构建统一角色设定图
该步骤旨在为后续所有分镜提供稳定的角色视觉基准，确保人物造型、服饰细节与比例关系在多格画面中保持一致，避免AI因提示词微小差异导致形象漂移。
1、访问通义万相官网（https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/），使用已实名认证的阿里云账号登录。
2、点击左侧功能栏中的「文本生成图像」，确认模型版本为wan2.5-t2i-preview。
3、在提示词框中输入结构化描述，格式为：“主角名称+核心外貌特征+标志性服装+固定姿态+高清赛璐璐风格+正面半身构图+纯色背景”，例如：“阿哲，黑发短发，戴圆框眼镜，穿红白条纹衬衫与牛仔背带裤，双手插兜站立，8K细节，赛璐璐动画风格，纯灰背景”。
4、设置尺寸为1:1（1024×1024），风格选择「二次元」，相关性调至85，生成4张候选图。
5、选定最符合设定的一张，点击「下载原图」并保存为“角色设定图.png”。
二、基于设定图执行分镜图生图生成
此方法通过上传角色设定图作为视觉锚点，在构图保护开启状态下注入分镜动作与场景指令，使每格画面在保留角色主体的前提下，精准响应镜头语言变化。
1、返回首页，点击左侧「相似图像生成」，进入图生图工作区。
2、点击中央上传区域，拖入刚保存的“角色设定图.png”；系统自动识别主体边界并显示分辨率信息。
3、在提示词框中输入首格分镜指令，例如：“阿哲低头看手表，表情惊讶，背景为地铁站月台，冷色调灯光，广角镜头，动态模糊效果，保持原人物朝向与比例”。
4、勾选「保持构图一致性」选项，确保角色位置与大小不发生偏移。
5、风格下拉菜单中选择「新海诚动画风」，尺寸设为9:16（适配竖版分镜展示），点击「生成创意画作」。
6、生成后下载第一格图，重复步骤1–5，仅更换提示词内容（如“阿哲奔跑穿过玻璃门，背包甩向身后，阳光刺入，慢动作定格”），每次均复用同一张设定图。
三、利用局部重绘补充场景与动作细节
当某格分镜中角色姿态或背景元素生成偏差时，可跳过重新上传与构图重置流程，直接对已有结果图进行指定区域修正，提升多图协同效率。
1、在任意已生成的分镜图下方点击「编辑」按钮，进入局部重绘模式。
魔搭GPT（ModelScopeGPT）是一款AI视频创作工具，阿里达摩院推出的大小模型协同的智能助手，具备作诗、绘画、视频生成、语音播放等多模态能力。
2、使用画笔圈选需修改区域，例如圈选角色腿部区域以调整奔跑姿态。
3、在弹出的提示词框中输入精准指令：“右腿前跨呈冲刺姿态，左膝弯曲抬高，运动鞋鞋带飘起，保留上半身与背景不变”。
4、关闭「全局重绘」开关，仅启用「局部重绘」，点击生成。
5、若背景需增强叙事感，可圈选天空区域，输入“添加乌云与一道闪电，明暗对比强烈，电影级打光”。
四、通过批量提示词生成多格连贯草图
该方式适用于快速产出分镜逻辑验证稿，利用通义万相V2版支持单次提交多组提示词的能力，在一次请求中输出完整故事板序列，减少人工切换成本。
1、进入「文本生成图像」页面，确保模型为wan2.5-t2i-preview。
2、在提示词框中按行输入四组独立分镜指令，每行以数字编号开头并用分号隔开，例如：“1、阿哲站在教室门口犹豫，手扶门框，窗外阳光明媚；2、阿哲坐在课桌前低头写笔记，铅笔尖特写，纸面有涂改痕迹；3、阿哲举手提问，老师侧身微笑回应，黑板上有数学公式；4、阿哲与同学击掌，走廊光影交错，书本散落于地面”。
3、设置生成数量为4，尺寸统一为16:9（适配横向分镜排布），风格选择「厚涂插画」。
4、点击「生成创意画作」，系统将依序解析四组提示词并输出对应四张图。
5、下载全部结果后，在本地图像软件中按编号排列，检查角色特征、色彩倾向与镜头节奏是否具备基本连贯性。
五、应用画布扩展功能延展单格画面空间
当某一格分镜需呈现更广阔环境（如全景街道、长廊追逐）但原始生成画面裁切受限时，可通过画布扩展在不破坏主体的前提下智能补全边缘区域，强化叙事纵深感。
1、在已生成的某格分镜图下方点击「编辑」，选择「画布扩展」功能。
2、在扩展方向中勾选「左右两侧」，设定扩展宽度为原图宽幅的30%。
3、在提示词框中输入环境延展指令：“延续当前街道场景，增加两侧梧桐树与复古路灯，远处有模糊行人剪影，保持地面砖纹与光影方向一致”。
4、关闭「重绘主体」选项，仅启用「边缘智能填充」，防止角色被误修改。
5、点击生成，系统将依据原图边缘像素分布与语义理解，向左右延伸出自然匹配的新画面区域。
