随着人工智能技术迈入规模化落地新阶段，如何优化数据要素的配置效能，已成为产业界聚焦的核心议题。4月28日，蚂蚁数科在第九届数字中国建设峰会正式推出datax智能体数据生态平台。该平台深度融合模型上下文协议（mcp）与专业智能体dtclaw，显著降低数据接入复杂度，加速数据价值从产生到应用的转化进程。
在传统架构中，数据自原始状态走向业务落地，普遍面临集成周期冗长、语义理解门槛高、跨系统适配困难等现实瓶颈。DataX在技术底层将原有数据服务能力全面升级为标准化MCP协议接口，极大提升AI模型调用数据的效率；同时，平台深度集成蚂蚁数科自研的DTClaw智能体体系，可将繁复的数据处理逻辑及垂直行业经验，封装为即调即用的Skill能力模块与Agent服务单元，真正实现数据“开箱即用”。此外，DataX还构建了面向数据资产的图谱化知识库，支持通过自然语言完成数据应用的智能编排与数据知识的精准检索。
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据悉，DataX平台已沉淀涵盖隐私计算、数据加工、数据运营、数据应用等多维度的Skill能力库。依托对行业实践的持续提炼与抽象，平台大幅压缩技术开发成本，助力企业快速孵化契合业务需求的专业智能体。在数据流通全链路中，这些专业化Skill能力被系统性嵌入供给端、流通端与需求端三大关键环节：在供给侧，借助数据加工与价值评估类Skill，提升数据产品的封装效率与质量；在流通侧，依托隐私计算类Skill筑牢安全底座，结合数据运营类Skill增强供需匹配效能；在需求侧，开放与行业ISV生态协同，共建垂直领域专属Skill，深度响应真实业务诉求。
蚂蚁数科长期深耕数据要素市场化场景，其FAIR可信数据空间平台已100%通过全国信息技术标准化技术委员会（全国数标委）组织的可信数据空间功能测评，系国内首批通过该项权威认证的平台之一，并已在西安、吉林等重点省市成功部署，成为区域级数据枢纽建设的关键基础设施。此次DataX平台的发布，标志着蚂蚁数科FAIR体系完成由“底层可信技术底座”向“数据智能价值中枢”的战略跃迁，将进一步推动数据要素高效转化为规模化现实生产力。
