根据国家数据局最新发布的统计数据，预计到2025年，我国人工智能领域在训练与推理过程中所处理的数据总量将达到199.48eb（艾字节，1eb=1024pb=1,048,576tb），较上年增长42.86%。值得注意的是，其中推理阶段产生的数据量将历史性地首次超过训练数据，达101.34eb。这一结构性变化充分反映出ai技术正加速从研发阶段迈向规模化落地应用，深度融入千行百业。
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与此同时，2025年我国由系统软件及人工智能直接生成的数据规模预计达26.92ZB（泽字节，1ZB=1024EB），首次超越传统物联网感知设备所产生的数据总量，成为数据生产的主要来源。这标志着以AI为核心驱动力的新一代数字基础设施已进入高速扩张期，数据生成呈现爆发式跃升态势。国家数据局进一步指出，未来推理环节对算力的需求将持续攀升，其与训练算力的投入比例或将稳定在3:1以上，部分垂直场景甚至可能突破更高阈值。
为更好支撑城市级智能化演进，国家数据局明确将聚焦低时延、高可靠性与高安全性的算力供给体系构建，重点强化边缘计算、近源处理及可信执行环境等关键能力，以适配数字经济快速迭代的发展节奏。数据显示，2025年全国日均词元（Token）调用量将实现跨越式增长——从年初超万亿次跃升至年末约100万亿次，全年累计调用规模预计达21100万亿次，展现出极强的指数级增长动能。
随着大模型技术持续演进、应用场景不断深化，数据形态日趋多元、算力需求愈发细分，整体呈现出高度异构化与动态化特征。国家数据局将持续跟踪产业发展趋势，加快推动数据治理标准体系建设与核心算法、基础软硬件等关键技术协同创新，助力人工智能产业高质量、可持续发展。
划重点：
? 2025年中国人工智能相关数据总量预计达199.48EB，同比增长42.86%。
? 推理数据量首超训练数据，达101.34EB，体现AI应用进入深水区。
?️ 国家数据局将聚焦城市算力布局，重点强化低时延、高可靠、高安全的新型算力支撑能力。
