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getrlimit(rlimit_stack, &rlim) 获取的是进程级默认线程栈软限制（单位字节），非当前线程已用栈大小；rlim.rlim_cur 表示最大可用栈空间，超限触发 sigsegv，不反映实时占用。
怎么用 getrlimit 拿到当前线程的栈限制
getrlimit 获取的是**进程级**的资源限制，不是线程级。C++ 标准库不提供“当前线程栈大小”接口，Linux 下所有线程共享同一个 RLIMIT_STACK 值（除非用 pthread_attr_setstacksize 显式设置过线程栈）。所以调 getrlimit(RLIMIT_STACK, &rlim) 拿到的就是该进程所有线程默认能用的最大栈空间（软限制），单位是字节。
常见错误是以为它返回当前线程已用栈大小——其实完全不是，它只告诉你“最多能用多少”，不反映运行时实际占用。
-
rlim.rlim_cur是软限制：alloca、局部变量、递归调用等撞到这个值就会触发SIGSEGV -
rlim.rlim_max是硬限制：普通用户进程通常不能提高它，除非有CAP_SYS_RESOURCE权限 - 若程序用
pthread_create时传了自定义栈（通过pthread_attr_t），那该线程不受此限制约束，getrlimit的结果对它仅作参考
RLIMIT_STACK 在不同场景下的实际表现
在主流 Linux 发行版中，shell 启动的进程默认 RLIMIT_STACK 软限制通常是 8388608 字节（8 MiB），但 glibc 在创建主线程时会预留一部分用于信号处理栈等，真正留给局部变量的略少；而用 pthread_create 创建的新线程，默认栈大小由 RLIMIT_STACK 决定，但实际分配策略还受 __default_stacksize 和内核 vm.max_map_count 影响。
- 在容器（如 Docker）里，
RLIMIT_STACK可能被设为unlimited（即RLIM_INFINITY），但实际仍受限于内存 cgroup 或ulimit -s启动参数 - 交叉编译或 musl libc 环境下，
getrlimit行为一致，但默认栈大小可能只有 2 MiB - 使用
std::thread时，C++ 标准不规定栈大小，实际由 libstdc++/libc++ 底层调用pthread_create决定，因此仍走RLIMIT_STACK路径
为什么不能靠 getrlimit 判断是否快栈溢出
它只给上限，不提供当前栈指针位置或已用深度。想做栈水位预警，必须结合平台特定手段：
- x86-64 上可读
%rsp寄存器粗略估算（例如在函数开头用 inline asm 取当前栈地址，再和主线程初始栈地址比较），但不可靠：不同线程栈地址不连续，且内核可能插入 guard page - 更稳妥的方式是设置自定义栈保护页（
mmap(MAP_GROWSDOWN)+PROT_NONE），配合sigaction(SIGSEGV, ...)捕获越界——但这属于栈溢出防护，不是“获取限制” - 调试时可用
cat /proc/self/maps | grep stack查看主线程栈映射范围，或用pstack看当前调用深度，但这些都不是运行时可编程接口
一个安全读取 RLIMIT_STACK 的 C++ 片段
注意检查返回值、处理 RLIM_INFINITY，并意识到它只是配置值：
#include <sys>
#include <iostream>
void print_stack_limit() {
struct rlimit rlim;
if (getrlimit(RLIMIT_STACK, &rlim) == 0) {
if (rlim.rlim_cur == RLIM_INFINITY) {
std::cout
<p>别忘了链接时不需要额外库，<code>librt</code> 不参与此调用；但在静态链接场景下，确保 <code>libc</code> 版本支持（glibc ≥ 2.2 没问题）。</p>
<p>真正棘手的永远不是“怎么读这个数”，而是当 <code>rlim.rlim_cur</code> 是 8 MiB 时，你写了个深度 10000 的递归函数，或者一次性 <code>alloca(2_MiB)</code> ——这时候数字没骗你，只是你没算准调用开销和对齐填充。</p></iostream></sys>C++免费学习笔记（深入）：立即使用
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