codegeex可生成五类python requests代码：一、基础get请求；二、带session与cookie的post；三、含重试与异常处理的健壮函数；四、ssl验证绕过调试版；五、文件上传多部分表单。
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如果您需要在Python中快速构造HTTP请求逻辑，但对requests库的参数组合或异常处理不熟悉，则可借助CodeGeeX生成结构清晰、可直接运行的网络请求代码。以下是多种生成方式：
一、生成基础GET请求脚本
该方法适用于获取公开API或静态网页内容，CodeGeeX能自动补全headers、超时设置及响应状态校验逻辑。
1、在CodeGeeX编辑器中输入提示词：“用Python requests库发送GET请求到https://httpbin.org/get，设置User-Agent为Mozilla/5.0，超时10秒，打印响应状态码和JSON内容”。
2、确认生成代码中包含import requests语句，并使用response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)调用。
3、检查是否包含if response.status_code == 200:判断分支，并调用response.json()解析返回体。
4、运行前确保已执行pip install requests安装依赖。
二、生成带会话管理与Cookie保持的POST请求
该方法适用于需维持登录态、跨请求传递Cookie或复用连接的场景，CodeGeeX可生成Session对象封装逻辑。
1、输入提示词：“生成Python代码，使用requests.Session登录https://httpbin.org/post，发送含{'username': 'test', 'password': '123'}的POST表单数据，打印响应cookies和JSON返回”。
2、验证生成代码是否以session = requests.Session()开头，并调用session.post(url, data=payload)。
3、确认代码中存在session.cookies.get_dict()调用，用于提取并显示当前会话Cookie。
4、注意：生成代码中不应出现明文硬编码密码用于生产环境，仅作示例用途。
三、生成带重试机制与异常捕获的健壮请求函数
该方法适用于网络不稳定或目标服务偶发不可用的场景，CodeGeeX可嵌入urllib3.util.retry.Retry逻辑提升容错性。
1、输入提示词：“用Python编写一个支持3次重试、指数退避、捕获ConnectionError/Timeout异常的requests GET函数，参数为url，成功时返回JSON，失败时返回None”。
Python 3.14.2是Python编程语言在2025年12月5日发布的稳定版本，属于3.14系列的第二个维护更新。该版本包含了18项修复，重点解决了多进程、数据类及正则表达式等模块的回归问题，并修复了CVE-2025-12084等安全漏洞。此版本标志着自由线程模式（移除GIL）正式获得官方支持，是Python发展的重要里程碑。
2、检查是否导入from requests.adapters import HTTPAdapter及from urllib3.util.retry import Retry。
3、确认代码中构建了session = requests.Session()，并挂载带Retry策略的adapter到https://。
4、确保try-except块覆盖requests.exceptions.RequestException，并在except中返回None。
四、生成含SSL证书验证绕过的调试版本
该方法仅限本地开发或测试自签名证书服务时使用，CodeGeeX可生成禁用证书校验的临时方案。
1、输入提示词：“生成Python requests GET代码访问https://self-signed.badssl.com/，忽略SSL证书验证错误”。
2、确认生成代码中包含requests.packages.urllib3.disable_warnings()调用。
3、检查是否在requests.get()中显式传入verify=False参数。
4、必须强调：verify=False不可用于生产环境，存在中间人攻击风险。
五、生成文件上传与多部分表单提交代码
该方法适用于向后端接口提交图片、文档等二进制文件，CodeGeeX可准确构造files参数及Content-Type边界。
1、输入提示词：“用Python requests向https://httpbin.org/post上传当前目录下的test.txt文件，文件字段名为'file'，同时提交额外字段{'description': 'sample'}”。
2、验证生成代码是否使用with open('test.txt', 'rb') as f:打开文件，并构造files={'file': f}字典。
3、确认data参数被正确设为{'description': 'sample'}，并与files一同传入post()。
4、运行前确保当前目录下存在test.txt文件，否则将触发FileNotFoundError。
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