Home > Article > Web Front-end > 教女朋友爬虫是一种什么样的体验_html/css_WEB-ITnose
作者:Gutierrez地址:http://www.jianshu.com/p/04459ab36b56
我有个马上要混IT圈的女朋友,可她连大学C语言都是睡过的。我就是个操心的命,担忧她适应不了与周遭程序猿怎么交流。
虽然我一有机会便灌输编程的快乐,科技的魅力,但收效甚微。所以这次,我准备耐心给妹纸写个教程,教她爬虫,感受编程的成就感,也掌握个得瑟利器。
好勒,我们开始之前,我得确保她此时情绪稳定,因为这需要点耐心。真诚的给大家意见,如果她眉头紧锁,赶快收起笔记本本带她去吃好吃的,和谐最要紧。
首先,我们需要台电脑,幸亏妹子有Mac,省了不少事。最适合爬虫的程序语言当属Python,Mac已经内置了Python,但我们需要补充一个爬虫需要的库requests。
电脑是个笨蛋,只能听懂计算机语言,所以我们需要把我们的想法用计算机语言告诉他,让他乖乖的执行。库是大神们已经写好的程序,我们导入库,就可以利用他们的成果了。
下载文件
https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
保存在根目录(打开Finder就是)下,找到终端,打开后输入下面的代码,你不需要懂这是什么意思,总之,做完之后我们就配置好了所需的环境。心中默默祈祷,愿一切顺利。
python get-pip.pypip install requests
在进行爬虫之前,我们需要去需要爬虫的地方去踩踩点。我和女友都喜欢好奇心日报,那就去爬些好奇心日报的图片下来。
在chrome中打开所需爬虫的网址,在网页空白处右键单击,在弹出的菜单中选择审查元素,在弹出的底栏中就可以看到网页的源代码了,图片的地址就藏在这些乱如麻的代码中。不过,好在我们可以点击底栏左上角的放大镜,然后在选择网页中的图片就可以快速在代码中定位图片地址了。
多选择几张图片,仔细观察会发现规律,格式是一样的。
img class="pic" src="/system/articles/articleshows/18675/relatedMediumPc2/18675.jpg?1449539003" alt="可口可乐弧线瓶诞生 100 年了,它是如何改变了我们所处的世界? | 好奇心商业史"
看到这里,我们需要总结下爬虫。我们浏览的网页绝大部分是通过一种编码(HTML)将文字图片视频等内容编程一堆复杂的代码,如我们上面所见,浏览器会将这些代码解释成我们看到的样子,换言之,我们在浏览器中看到的都能在网页源码中找到。爬虫是一种通过分析网页源码获取我们信息的程序,在这里,我们利用爬虫找到网页源码中的图片并将其下载到本地。
在编写代码之前,我们需要准备个代码编辑器,这里推荐微软的良心大作VS code,献上下载地址。
https://www.visualstudio.com
打开VScode,将其保存在我们之前所说的根目录下,保存成picdownloader.py,然后我们开始敲代码。
#-*-coding:utf8-*-import reimport requestshtml = requests.get('http://www.qdaily.com/categories/17').textpic_url = re.findall('"pic" src="(.*?)"',html,re.S)i = 0 for each in pic_url: url = 'http://www.qdaily.com' + each print('now downloading:' + url) pic = requests.get(url) fp = open('pic//' + str(i) + '.jpg','wb') fp.write(pic.content) fp.close()i += 1
下面我们一条一条说。
#-*-coding:utf8-*-的意思上字符编码是utf-8。妹子只需要知道写上这条总没错,不写有可能出错
import re import requests的意思上导入re 和requests库,告诉电脑,我们下面要用这两个库中的程序了。
下面这条代码的目的是获取网页的源代码,保存在html中,当然你可以换成别的网页。
html = requests.get('http://www.qdaily.com/categories/17').text
下面这条代码是最核心的代码,实现的功能是从上面的到的源代码中,查找所有的图片地址,将其保存在pic_url中。’”pic” src=”(.*?)”‘表示我们查找的图片地址在代码中前面是”pic” src=”,后面是”。html就是上面我们取得的源代码。
pic_url = re.findall('"pic" src="(.*?)"',html,re.S)
最后,我们只需要按照得到的图片地址下载图片到指定文件夹。代码稍显复杂,但别担心,下面的代码已经不重要了,因为爬虫最核心的任务我们已经完成。你可以拷贝下面的代码添加到你的代码后面,不过我还是会讲解代码的含义,但这里不懂也没关系。
for each in pic_url:中,for语句表示循环遍历pic_url,因为pic_url中保存着所有的图片地址,所以下面的代码会执行多次,每次会处理一张图片。each在下面的代码中就代表每次执行的图片地址。
url = ‘ http://www.qdaily.com ‘ + each我们得到的地址不完整,需要与好奇心日报的主页合并,python中将两个字符串合并,只需要+起来即可。
print(‘now downloading:’ + url)的功能是向终端打印括号中的内容,我们把它当作进度条,执行时观察终端窗口,也许你会恍然大悟。
pic = requests.get(url)的功能是从url图片地址下载到pic中。
最后所做的就是将下载得到的pic图片内容写到文件中,并将其保存在pic文件夹中。
fp = open('pic//' + str(i) + '.jpg','wb')fp.write(pic.content)fp.close()
完整的代码点此下载
http://pan.baidu.com/s/1i3LPgTB
千万不要忘记在根目录新建个文件夹来保存图片,我们这里的文件夹是pic,还记得终端么,打开它,写下如下代码,回车即可
python picdownloader.py
到这里,我们完成图片爬虫程序,是不是很简单。女王,我已尽力,如果你没懂,看来还得我手把手教,约么?