workbuddy默认不学习、不上传、不保存私人对话，因其本地推理在沙箱中完成，模型无训练能力；仅当手动开启云端同步、企业审计日志或第三方插件越界传参时才可能外传数据。

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不会，WorkBuddy 默认不学习、不上传、不保存你的私人对话内容。 它的本地运行机制和隐私控制设计，从底层就切断了“用户对话 → 模型训练”的数据通路。是否被学习，取决于你是否主动开启了非默认的上传行为——而这种行为在常规使用中根本不会发生。

为什么默认不学习？关键在执行层隔离

WorkBuddy 的核心推理发生在本地进程内，所有对话文本、指令解析、文件读写均在用户授权的沙箱路径中完成。模型权重本身是只读加载的，没有反向传播模块，也没有日志上报逻辑。换句话说：model.forward() 有，model.train() 根本不存在。

WorkBuddy Visio — Visio 兼容架构图生成器

使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表

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哪些操作可能触发数据外传？必须手动开启且留痕

• 启用「云端知识库同步」：该功能需在设置页显式勾选，并单独授权指定文件夹；未勾选时，local_knowledge/ 下的所有文档仅参与本地 RAG 检索，不会离开设备
• 使用「企业版审计日志」：仅限管理员在后台开启，且每条日志都带时间戳、操作人、原始指令哈希值，普通用户无权访问或配置
• 调用第三方插件时传参越界：比如某插件要求将截图上传至其服务商 API，这属于插件自身行为，WorkBuddy 仅传递参数，但会在执行前弹窗提示「将发送图像至 xxx.com」

敏感对话怎么彻底不留痕？三步封死所有出口

真正需要防的不是“模型偷学”，而是缓存残留、历史同步、临时文件泄露。最稳妥的做法是：

• 开启会话级隐私模式：设置 → 隐私模式开关 → 开启，此时整个对话生命周期内，input 和 output 不写入任何磁盘缓存，也不进内存日志队列
• 关闭两项同步：账户设置 → 对话历史管理 → 关闭自动同步至云端 和 关闭保存本地聊天历史
• 清空临时目录：%APPDATA%\WorkBuddy\cache\（Windows）或 ~/Library/Caches/WorkBuddy/（macOS）下定期手动删掉 transient_*.log 文件

真正的风险点不在模型会不会学，而在于你有没有让数据“走出去”的动作——这些动作全都有明确入口、显式开关、操作反馈。只要不点那几个“上传”“同步”“共享”按钮，你的对话就始终锁在本地。