怎么用Grafana展示Hermes Agent监控数据 Hermes Agent Grafana面板配置

落敏姑娘_6937

落敏姑娘_6937

2026-04-15

733人浏览

原创

需配置prometheus数据源、导入hermes专用仪表板(id 18608)、手动创建核心指标图表、添加实例变量实现动态筛选,并启用自动刷新与告警联动。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

怎么用grafana展示hermes agent监控数据 hermes agent grafana面板配置

如果您已通过Prometheus成功采集Hermes Agent的指标数据,但Grafana中尚未展示可视化图表,则可能是由于数据源未正确配置或面板未导入。以下是完成Grafana展示Hermes Agent监控数据的具体操作步骤:

一、添加Prometheus为Grafana数据源

该步骤确保Grafana能从Prometheus拉取Hermes Agent暴露的实时指标。必须准确填写Prometheus服务地址,并验证连通性。

1、打开浏览器,访问Grafana Web界面(默认地址为http://localhost:3000)。

2、使用管理员账号登录后,点击左侧导航栏的Configuration → Data Sources。

3、点击Add data source按钮,在搜索框中输入“Prometheus”并选择对应选项。

4、在HTTP设置区域的URL字段中填入Prometheus服务地址,例如:http://localhost:9090(若Prometheus运行在其他主机,请替换为实际IP与端口)。

5、向下滚动至底部,点击Save & Test;页面显示Data source is working即表示连接成功。

二、导入适配Hermes Agent的Grafana面板

直接使用通用Docker或Kubernetes面板无法准确映射Hermes Agent特有的指标命名与语义,需导入专为vLLM及Hermes MLOps模块设计的仪表板模板。

1、在Grafana首页左侧菜单中,点击Dashboards → Import。

2、在导入界面,选择以下任一方式之一:

  a、粘贴面板ID:输入18608(该ID对应社区维护的vLLM专用Dashboard,兼容Hermes Agent指标路径);

  b、上传JSON文件:从Grafana Dashboards网站下载ID为18608的JSON文件,点击Upload .json file按钮上传;

3、在Import Settings区域,确认Data source下拉菜单中已选中上一步配置的Prometheus数据源。

4、点击Import按钮,等待面板加载完成。

三、手动创建关键指标图表

当预置面板不完全匹配当前部署的指标路径或需定制化视图时,可直接在Grafana中新建Panel并编写PromQL查询语句,确保指标语义与Hermes Agent实际暴露一致。

1、进入任意已有Dashboard,点击Add panel → Add new panel。

2、在Query编辑区,将Query Type设为Prometheus,并确认Data source已指向正确的Prometheus实例。

3、在Expression输入框中,逐条输入以下核心指标PromQL表达式(每条对应一个独立图表):

  a、请求成功率:rate(vllm_request_success_total[5m]);

Hermes Agent
Hermes Agent

将OpenClaw打造为具备种子工作空间规则、技能提升、反思记忆和主动维护的学习循环智能体。

下载

  b、首Token响应时间P50:histogram_quantile(0.5, vllm_time_to_first_token_seconds_bucket);

  c、GPU缓存使用率:vllm_gpu_cache_usage_perc;

  d、活跃请求数:vllm_num_requests_running。

4、为每个图表设置合适的标题(如“首Token响应时间P50(秒)”)、单位(Seconds / Percent / Count)和显示样式(Time series或Stat)。

5、点击右上角Apply保存该Panel。

四、配置面板变量实现动态筛选

当Hermes Agent部署多个实例或启用多模型服务时,需通过Grafana变量支持按实例、模型名称等维度动态切换视图,避免重复创建多个面板。

1、进入目标Dashboard,点击右上角Settings(齿轮图标)→ Variables → Add variable。

2、设置Name为instance,Label为Instance,Type选择Query。

3、在Query字段中输入PromQL:label_values(vllm_request_success_total, instance)(确保Hermes Agent指标已打上instance标签)。

4、勾选Multi-value与Include All option以支持多选与全选。

5、在各Panel的Query表达式中,将target替换为变量引用,例如:vllm_request_success_total{instance=~"$instance"}。

6、点击Update保存变量配置。

五、启用自动刷新与告警面板联动

持续可观测要求面板具备实时更新能力,并与Alertmanager告警状态同步显示,便于快速响应异常。

1、在Dashboard右上角时间范围选择器旁,点击Refresh every下拉菜单,选择10s或30s刷新间隔。

2、点击Add panel → Add new panel,选择Visualization类型为State timeline或Status history。

3、在Query中输入Alertmanager相关指标,例如:ALERTS{alertstate="firing", job="hermes-agent"}。

4、设置Legend格式为{{alertname}} on {{instance}},启用Color mode为Background。

5、点击Apply完成告警状态面板添加。

相关文章

PHP速学视频免费教程(入门到精通)
PHP速学视频免费教程(入门到精通)

PHP怎么学习?PHP怎么入门?PHP在哪学?PHP怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了PHP速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

相关标签:

hermes agent

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

相关专题

更多
数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

2023.07.04

1702

6

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

2023.08.07

2310

5

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

2023.10.16

6430

14

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

2024.03.13

2924

8

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

2025.09.08

4145

12

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

2025.10.14

6192

24

Python 数据分析与可视化合集
Python 数据分析与可视化合集

聚焦 Python 在数据分析领域的核心应用,讲解 NumPy 数组运算、Pandas 数据清洗与聚合统计、缺失值与异常值处理、数据透视表生成,以及使用 Matplotlib、Seaborn、Pyecharts 制作折线图、柱状图、热力图、地图等多种可视化图表,适合数据分析师和运营人员快速掌握用 Python 从原始数据中挖掘洞察的能力。

2026.04.08

276

25

Python数据分析与Pandas高级实战
Python数据分析与Pandas高级实战

本专题围绕 Python 数据分析展开,系统讲解 Pandas 的高级用法,包括数据清洗、透视表、时间序列分析以及多表合并与分组操作。通过实战案例,帮助开发者掌握高效处理与分析数据的方法,提高数据处理效率与分析能力。

2026.04.13

451

25

Hermes Agent完整设置指南教程
Hermes Agent完整设置指南教程

此专题为您提供 HermesAgent最新、最全面的设置指南。内容涵盖从一键安装、模型配置(支持阿里云百炼等)到微信、钉钉等全平台接入的完整流程。无论您是新手还是进阶用户,都能在这里找到清晰的步骤说明与常见问题解答,助您快速部署并掌握这款能自我进化的AI代理,轻松开启智能化工作流。

2026.04.13

592

11

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Hermes Agent中文文档
Hermes Agent中文文档

共0课时 | 0人学习