选 fastapi,当接口需 await 调用异步 io(如 asyncpg、httpx);否则 flask 更简单。fastapi 自带异步支持、自动文档与强类型校验,flask 同步为主,混用 async 易出错。

选 Flask 还是 FastAPI?看你的接口有没有 await
如果你的 API 里要调用数据库、发 HTTP 请求、读文件,而且这些操作有现成的异步客户端(比如 httpx.AsyncClient、asyncpg、aiomysql),那直接上 FastAPI —— 它原生吃 async/await,不用改写逻辑就能并发跑满 IO。Flask 默认不认 await,硬写会报 RuntimeWarning: coroutine 'xxx' was never awaited,或者返回空响应、500 错误,但错误日志里还不一定提示清楚。
实操建议:
- 查一查你依赖的库有没有 async 版本:比如 SQLAlchemy 有
SQLAlchemy 2.0++async_engine,但 Flask 扩展如Flask-SQLAlchemy目前仍以同步为主;FastAPI 配SQLModel或asyncpg是开箱即用 - 如果只是简单查 Redis 缓存、调用本地函数、或用 requests 同步发请求——Flask 写起来更直觉,少一层协程调度心智负担
- 别被“异步=快”带偏:纯 CPU 计算(比如解析大 JSON、加密)在 FastAPI 里一样卡主线程,该用
run_in_executor还得用
文档要不要自动生成?看团队有没有 Swagger 焦虑
FastAPI 的 /docs 和 /redoc 是真省事:只要函数参数带类型注解(user_id: int、body: UserCreate),就自动出可交互文档,连 422 Unprocessable Entity 的错误示例都给你列好。Flask 要达到类似效果,得手动接 Flask-RESTx 或 apispec,还要补 schema、写 docstring、配 YAML,稍一漏就会导致文档和代码对不上。
常见错误现象:
- Flask 项目上线后,前端说“文档里写的参数是必填,结果后端没校验”,其实是 Swagger 描述写了,但代码没做 pydantic 验证
- FastAPI 里把
Optional[str]写成str = None,文档里就显示成必填项,实际却允许空 —— 类型声明和默认值必须严格一致 - Flask 用
request.json手动取参,根本不会进校验流程;FastAPI 的Body、Query参数一错就直接 422 返回,不进业务逻辑
Gunicorn + Uvicorn 搭配?Flask 和 FastAPI 都能用,但配置关键点不同
两者都能用 gunicorn 做进程管理 + uvicorn 做 worker,但启动命令和配置项有坑:
- FastAPI 推荐直接用
uvicorn main:app --workers 4,加--reload开发够用;上生产若非要套 gunicorn,得用--worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker,否则会退化成同步模式 - Flask 默认走 WSGI,用
gunicorn -w 4 -k gevent main:app可勉强支持协程,但必须确保所有下游库(比如数据库驱动)也兼容 gevent patch,否则照样阻塞 - 别在 Flask 里混用
async def视图 + 标准 gunicorn(-k sync):它会静默忽略 await,变成同步执行,性能不升反降
小项目快速上线,别为“未来可能高并发”提前上 FastAPI
一个微信小程序的登录接口,日活几百人,用 Flask 写 30 行搞定,部署到 Serverless(如腾讯云 SCF)成本低、冷启快;换成 FastAPI,光是写 BaseModel、配 Depends、处理 HTTPException 就多花 20 分钟,收益几乎为零。
真正该警惕的是“隐性技术债”:
- Flask 项目后期想加异步能力,往往得重构成蓝本(Blueprint)+ 单独起 asyncio 事件循环,不如一开始用 FastAPI 划清边界
- FastAPI 项目早期没规划好依赖注入层级,容易把 DB session、缓存 client 全塞进
Depends,最后调试时搞不清谁先谁后、谁该await - 两者都支持 pytest,但 FastAPI 的测试客户端(
TestClient)对异步路由支持更稳;Flask 测试遇到await得自己 mock loop,容易漏
类型注解不是装饰,是契约。写错一个 int 和 str,FastAPI 拒绝请求,Flask 默默转成字符串再炸——这种差异,上线前压测不一定暴露,但线上会突然 422 或 500。
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