需完成服务间通信配置与凭证对接：一、确认codingplan服务可访问并验证健康接口；二、修改openclaw的ai_engine.yaml，配置engine_type、endpoint及api_key；三、必要时部署认证代理映射请求头；四、通过代码补全请求端到端验证链路。
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如果您已成功部署OpenClaw平台，但尚未将其与方舟CodingPlan集成以启用AI代码生成能力，则需完成服务间通信配置与凭证对接。以下是实现该连接的具体操作步骤：
一、确认方舟CodingPlan服务可访问性
OpenClaw需通过HTTP/HTTPS协议调用方舟CodingPlan提供的API接口，因此必须确保二者网络连通且目标端口开放。同时需验证CodingPlan服务实例处于运行状态，并能响应基础健康检查请求。
1、在OpenClaw所在服务器执行curl命令测试CodingPlan基础接口：
curl -I https://your-codingplan-domain.com/health
2、检查返回状态码是否为200 OK；若返回404或连接超时，需排查DNS解析、防火墙策略及CodingPlan服务进程状态。
3、确认CodingPlan已启用AI模型推理服务模块，其API路径前缀为/v1/chat/completions或类似标准OpenAI兼容路径。
二、配置OpenClaw的AI引擎参数文件
OpenClaw通过本地YAML配置文件指定外部AI引擎地址、认证方式与请求模板。修改该文件是建立连接的核心环节，所有参数变更均需在此处完成。
1、定位OpenClaw安装目录下的配置文件路径：config/ai_engine.yaml
2、使用文本编辑器打开该文件，找到engine_type字段，将其值设为ark-codingplan
3、在endpoint字段填入CodingPlan的完整API地址，例如：https://api.codingplan.ark/v1/chat/completions
4、在api_key字段中填入已在方舟CodingPlan管理后台申请的有效Bearer Token，该Token需具备model:inference权限。
三、设置OpenClaw与CodingPlan间的身份认证代理
当OpenClaw与CodingPlan部署于不同安全域（如跨VPC或存在反向代理）时，直接透传API Key存在风险，需引入轻量级认证代理层，用于统一签发与校验请求凭证。
1、部署一个独立的Nginx或Envoy实例，监听端口8081，上游指向CodingPlan的API入口。
2、在代理配置中添加请求头重写规则，将OpenClaw发出的X-OpenClaw-Auth头映射为CodingPlan所需的Authorization: Bearer <token></token>格式。
3、将OpenClaw配置中的endpoint改为代理地址：http://127.0.0.1:8081/v1/chat/completions
4、重启OpenClaw服务使配置生效，并观察日志中是否出现"Connected to ark-codingplan engine"提示行。
四、验证AI引擎调用链路完整性
完成配置后，需通过真实请求触发端到端流程，确认从OpenClaw前端输入、后端转发、CodingPlan模型响应到结果回传的全链路无阻断。
1、在OpenClaw Web界面发起一次代码补全请求，输入提示词如“生成Python函数计算斐波那契数列前n项”。
2、在OpenClaw服务日志中搜索关键字"forwarding to ark-codingplan"，确认请求已发出。
3、同步查看CodingPlan服务侧日志，确认收到含Content-Type: application/json与有效Authorization头的POST请求。
4、若返回结果中包含"choices":[{...}]且message.content非空，则表明AI引擎连接成功。
