cursor 3发布新聊天机器人界面，支持云与本地ai代理协同工作，可自然语言生成代码并附演示视频，新增设计模式、任务分步展示及多llm响应选择等功能。

此次版本更新包含多项功能，旨在帮助开发者更轻松地使用人工智能代理实现编程任务的自动化。此外，它还在其他方面进行了改进。

Cursor 已从英伟达、谷歌和其他知名投资者处筹集了超过 30 亿美元的资金。它提供一款代码编辑器，利用人工智能技术自动执行构建新应用功能和调试现有功能等任务。该工具不仅采用现成的 Claude 等大型语言模型，还运用了 Cursor 自主开发的算法。

今天发布的新平台 Cursor 3 新增了聊天机器人界面。开发者可以使用自然语言描述他们想要构建的功能，并指定执行该任务的 LLM（生命周期管理）。Cursor 3 会生成所需的代码，并附带一个演示视频，展示其工作原理。

新的聊天机器人界面使用多个人工智能代理来完成用户指定的任务。部分代理运行在云端，而其他代理则安装在用户的本地计算机上。开发者可以通过新增的侧边栏集中管理这两种类型的代理。

Cursor 的云端代理程序比运行在工作站上的代理程序拥有更多的硬件资源。因此，它们可以并行运行，从而加速耗时的任务。桌面代理程序速度较慢，但它们允许开发人员在本地打开生成的代码，手动编辑并运行测试。

Cursor 3 允许用户在两种模式之间切换。开发者可以使用一组基于云的代理生成一段代码，然后将其发送到桌面代理进行本地编辑。Cursor 表示，其上个月推出的内部开发的 LLM（生命周期管理）Composer 2特别适合此类任务。与平台支持的其他几种 LLM 相比，该模型更具成本效益。

开发者在使用 Cursor 编辑用户界面时，可以激活新增的设计模式来加快工作流程。该功能允许开发者选择界面元素，并添加自然语言文本来描述其修改方式。Cursor 的 AI 代理会自动执行这些修改。

该平台会逐步展示其完成的每个任务。Cursor 会用自然语言解释每个子步骤，突出显示可能出现的任何错误，并提供工作截图。开发者可以通过输入反馈来调整工作流程。

Cursor 3 还引入了其他几项改进。据该公司称，新增的快捷方式使开发人员能够向多个 LLM 发送请求并选择最佳响应。另一项改进则加快了代码变更发布到生产环境之前的审查流程。