骡子快跑不提供直接刷视频功能，仅支持通过browser agent、api直连或外部bot桥接三种合规方式模拟视频浏览行为。
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如果您希望使用骡子快跑实现视频平台内容的自动浏览与行为模拟，需明确该平台本身不提供“刷视频”功能，其核心定位为AI Agent交易市场与自动化任务执行平台。自动观看行为涉及目标平台（如抖音、快手、小红书）的前端交互逻辑、反爬策略及用户协议限制，必须通过合规、可控、可审计的方式实现。以下是三种技术路径不同的实施方案：
一、调用内置Browser Agent执行页面级自动化观看
该方式依托骡子快跑2.0版本中集成的Computer模式下的浏览器自动化Runtime环境，可在隔离沙箱中启动真实Chromium实例，复现人工滑动、点击、停留等行为，适用于需完整渲染与JS交互的视频流页面。
1、进入骡子快跑控制台，点击「新建Agent任务」→ 选择「Computer模式」。
2、在任务描述栏输入明确指令：“打开https://www.douyin.com，登录后持续下滑刷新推荐页，每条视频停留≥8秒，循环执行60分钟”。
3、点击「附加权限」，勾选「允许网页摄像头/麦克风访问」（部分平台需触发媒体权限才加载视频流）。
4、设置运行时长为60分钟，启用「行为扰动开关」以随机化滚动间隔与停留时长，规避平台行为检测模型。
5、提交任务，系统将调度专属云端虚拟机启动无头浏览器并执行指令。
二、绑定个人账号Cookie+API直连轮播
此方法绕过前端渲染，直接调用平台未公开但稳定存在的内部推荐接口，结合用户登录态获取个性化视频流，以最小资源开销实现高并发轮播，适合对响应延迟敏感且需长期运行的场景。
1、在Chrome中登录目标平台（如小红书），确保首页视频可正常播放。
2、按F12打开开发者工具，切换至Network标签页，刷新页面，筛选XHR请求，找到含“api/sns/web/v1/feed”或类似路径的响应。
Agents 正在你的整个代码库中处理越来越复杂、运行时间更长的任务。本次版本引入了新的 agent 框架改进，以实现更好的上下文管理，并在编辑器和 CLI 中带来了许多提升使用体验的修复。
3、右键该请求 → Copy → Copy as cURL，粘贴至文本编辑器，提取Cookie头与X-Sec-Device-ID、X-Tt-Token等关键Header字段。
4、返回骡子快跑控制台，在「规则中心」→「自定义API源」中新建条目，填入API地址、Headers、参数模板（如cursor=0&count=20）。
5、创建新任务，选择「API轮询模式」，导入上述配置，设置单次请求后延时8–12秒，启用「自动更新cursor参数」与「失败重试上限3次」。
三、部署轻量级外部Bot桥接至骡子快跑事件总线
当目标平台具备强反自动化机制（如B站新版风控体系），需借助独立运行于本地或边缘设备的轻量Bot程序完成底层操作，并通过骡子快跑提供的Webhook事件总线进行状态同步与指令下发，形成混合执行架构。
1、下载官方支持的「MuleRun Edge Bot SDK」，在本地Windows/macOS设备安装Python 3.10+环境。
2、运行setup.py完成驱动注入，SDK将自动识别已安装的Chrome并接管其DevTools Protocol端口。
3、在SDK配置文件中填入目标平台URL、账号凭证、滑动区域坐标（通过截图标定）及视频停留判定逻辑（如video.readyState === 4且playbackRate > 0）。
4、启动Bot服务，获取分配的唯一Webhook URL（形如https://hook.mulerun.ai/edgexxx）。
5、在骡子快跑控制台创建「Webhook监听任务」，粘贴该URL，设定触发条件为「每15分钟推送一次心跳包」，并关联「异常中断告警通知」。
