根本原因是 hydrogen 未找到可用 jupyter 内核，需安装 ipykernel 并执行 python -m ipykernel install --user --name python3 --display-name "python 3" 注册内核；常见坑包括 conda 环境未激活、path 不生效、matplotlib 需 %matplotlib inline、watch 仅限当前命名空间变量、内核需按项目显式指定。
Hydrogen 装不上或启动报错：Kernel not found
根本原因不是 Hydrogen 没装好，而是它压根没找到可用的 Jupyter 内核——哪怕你本地装了 jupyter，也可能只是 notebook 包，缺了核心内核包。
必须确保已运行：
pip install ipykernel再执行：
python -m ipykernel install --user --name python3 --display-name "Python 3"这一步注册内核到 Jupyter 系统里，Hydrogen 才能扫描到。
常见坑：
- 用 conda 环境但没在该环境里运行
ipykernel install，结果 Hydrogen 只看到 base 环境的内核 - 系统有多个 Python 版本，
pip和python不指向同一解释器，导致内核装到“看不见”的地方 - Atom 是通过
apm启动的，而某些 shell 初始化脚本（如~/.zshrc）里的PATH修改对 apm 不生效，得手动在 Atom 设置里填绝对路径：/Users/xxx/miniconda3/bin/jupyter
代码执行没反应，或 plt.show() 不出图
Hydrogen 默认不自动显示 Matplotlib 图形，也不会拦截 show() 调用——它依赖内核后端是否启用交互式绘图支持。
正确做法是，在执行绘图前加一行：
%matplotlib inline（注意是 IPython 魔法命令，不是 Python 语句），且必须在同一个 cell / 执行块中。
其他情况：
- 用
plotly时，offline.iplot()已废弃，应改用fig.show()（需确保内核装了plotly且版本 ≥5.0） - 如果用了
plt.ioff()或设置了非交互后端（如Agg），图形会静默丢弃，需重置：import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg') - Atom 窗口缩放比例异常（如 macOS Retina 屏设为 200%）可能导致图像渲染区为空白，可临时调成 100% 测试
想监视变量但 Watch Expression 一直显示 undefined
Watch 功能不是全局作用域监听器，它只在当前 kernel 的执行上下文中有效，且依赖变量已被定义并存在于当前命名空间。
典型失效场景：
- 变量在函数内部定义（如
def f(): x = 1），watchx必然失败——函数退出后变量即销毁 - 执行的是
run file（整文件运行），但 watch 表达式写在文件顶部，而实际变量在底部才赋值，watch 在执行前就求值了 - 用了
del x或exec()动态执行字符串，破坏了静态变量追踪链
print(x) + Ctrl+Enter 单行执行，实时性一样，还不依赖 UI 状态。
切换项目时总连错内核，比如 Python 3.9 项目用了 3.11 的 kernel
Hydrogen 默认按名称匹配内核（如 python3），不感知虚拟环境路径。不同项目用不同 Python 版本时，必须显式指定内核，不能靠自动发现。
操作路径：Cmd+Shift+P → 输入 Hydrogen: Select Kernel → 选带完整路径或环境名的条目（如 python3 (myproject-env)）。
关键细节：
- 内核名称来自
ipykernel install --name xxx的--name参数，建议按项目命名（如--name myproj-py39），别都用默认python3 - Hydrogen 不保存 per-project 内核偏好，每次重启 Atom 或打开新窗口都要重选一次
- 如果用 Poetry 或 pdm，记得先
poetry env info --path，再进该路径运行python -m ipykernel install...，否则 kernel 会漏装依赖
