可通过五种方式查看已安装openclaw skills：一、命令行执行openclaw skills list；二、检查~/.openclaw/workspace/skills目录结构；三、用clawhub list --installed反向查询；四、在飞书/钉钉中发送“我的技能有哪些”；五、查看openclaw.json中skills字段配置。
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如果您已安装多个OpenClaw Skills，但无法确认哪些技能当前处于启用状态或已被成功加载，则可能是由于Skills未被网关正确识别或配置未同步。以下是查看已安装Skills的多种操作方式：
一、使用命令行查看已安装Skills列表
该方法直接调用OpenClaw内置命令，实时读取当前工作区skills目录及openclaw.json中注册的技能信息，是最权威、最即时的查看方式。
1、打开终端或SSH连接至OpenClaw部署服务器。
2、执行以下命令：
openclaw skills list
3、等待命令返回结果，输出将包含技能名称（slug）、版本号、状态（enabled/disabled）、加载路径等字段。
4、若提示“command not found”，请先确认OpenClaw CLI已全局安装：运行 npm list -g openclaw 验证。
二、检查本地skills目录结构并手动核对
该方法适用于离线环境、CLI命令异常或需验证文件级安装完整性的情形，通过直接浏览文件系统确认zip包是否解压到位、目录命名是否符合规范。
1、进入OpenClaw工作区skills目录：
cd ~/.openclaw/workspace/skills
2、列出所有子目录：
ls -l
3、确认每个子目录名称为合法Skill slug（如 summarize、browser、feishu），且内部包含 manifest.yaml 或 skill.yaml 文件。
4、若存在.zip文件未解压，说明安装未完成；若目录为空或仅含__MACOSX等隐藏文件，表明解压过程出错。
三、通过ClawHub CLI反向查询已安装项
ClawHub CLI在安装时会维护本地缓存数据库，即使OpenClaw网关未运行，也可借助该工具交叉验证已安装技能清单。
1、确保已安装ClawHub CLI：
npm list -g clawhub
当用户请求“启用语义缓存”、“缓存LLM响应”、“降低API成本”、“加速AI响应”、“配置LangCache”、“搜索语义缓存”、“存储响应到缓存”，或提及Redis LangCache、语义相似性缓存、LLM响应缓存时使用此技能。提供与Redis LangCache托管服务的集成，用于对提示和响应进行语义缓存。
2、执行以下命令获取本地已安装技能快照：
clawhub list --installed
3、对比输出与 openclaw skills list 结果是否一致；不一致时，说明openclaw.json未及时更新。
4、如需强制同步配置，可手动触发更新指令：openclaw skills sync。
四、在飞书/钉钉等IM渠道中发送指令查询
该方法面向非技术用户，无需接触终端，适合日常快速确认当前可用技能，依赖OpenClaw已绑定对应IM通道并启用自然语言解析能力。
1、在已接入OpenClaw的飞书群或私聊窗口中输入：
我的技能有哪些
2、等待OpenClaw自动响应，返回格式化列表，含技能图标、名称、简要功能描述。
3、若无响应，请确认当前会话已绑定有效Agent实例，并执行 /status 查看服务健康状态。
4、部分企业版部署支持权限分级，若仅返回部分技能，可能因当前账号角色受限。
五、检查openclaw.json配置文件内容
该方法用于深度排查Skills未生效的根本原因，直接查看OpenClaw运行时实际加载的配置源，适用于调试技能冲突、路径错误或JSON语法异常等问题。
1、定位配置文件路径：
cat ~/.openclaw/workspace/openclaw.json
2、查找"skills"字段下的数组内容，确认其中是否包含目标skill的slug及对应路径（如 "./skills/summarize"）。
3、检查路径是否为相对路径且相对于workspace根目录；若路径为绝对路径（如 "/home/user/..."），可能导致加载失败。
4、若"skills"字段为空数组或缺失，说明尚未执行过任何sync操作，需手动补全或重新运行 openclaw skills sync。
