切换openclawai版本后模型异常是因注册方式、认证逻辑或接口变更所致，需按v2026.2.17至v2026.3.12五版差异逐项验证适配：白名单校验、provider前缀改写、mode显式绑定、健康检查、能力画像路由。
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如果您在切换 OpenClawAI 版本后发现某些模型无法加载或调用失败，则很可能是由于不同版本对模型的注册方式、认证逻辑或插件接口存在结构性变更。以下是针对各关键版本模型支持差异的逐项验证与适配操作：
一、v2026.2.17 版本模型支持边界
该版本采用轻量级模型绑定机制，仅允许通过内置模型注册表声明的模型实例被调度，未预注册模型将被静默拒绝。其模型加载路径不兼容后续版本的动态插槽机制。
1、检查 config.yaml 中 models 字段是否仅包含 sonnet-4.6、claude-3.5-haiku、qwen2.5-72b 等已明确列入白名单的模型标识；
2、确认未使用 --model gemini-3.1-pro-preview 等 v2026.2.21 新增模型参数启动服务；
3、若需临时启用非白名单模型，必须手动在 src/core/model/registry.ts 中追加 registerModel() 调用并重新编译。
二、v2026.2.21 版本多云模型统一接入层
此版本引入跨厂商模型抽象层，所有模型请求均经由 gateway.model.provider 统一路由，原生支持 Google Gemini 3.1、火山引擎 Doubao 全系及 OpenAI GPT-5.4，但要求严格匹配 provider 格式前缀。
1、将模型 ID 改写为 google/gemini-3.1-pro-preview 或 volcengine/doubao-pro-202603 形式；
2、在 auth 配置块中补全对应 provider 的 credentials，例如 google 需配置 google.api_key，volcengine 需配置 volcengine.api_key；
3、删除旧版中直接写入 model: "gemini-pro" 的扁平化配置，改用 nested 结构：model: { provider: "google", name: "gemini-3.1-pro-preview" }。
三、v2026.3.7 版本强校验模型配置模式
该版本强制执行模型凭证与运行模式的显式绑定，任何缺失 mode 字段的模型认证配置将导致进程立即终止，不再回退至默认策略。
1、在 gateway.auth 下添加 mode: "token" 字段，当使用 API Token 认证时；
2、若使用密码方式接入本地 Ollama 实例，则设置 mode: "password" 并确保 password 字段存在且非空；
3、对于同时配置 token 和 password 的混合场景，必须指定唯一 mode 值，系统不会自动推断优先级。
四、v2026.3.8 版本模型可靠性约束增强
此版本将模型健康检查纳入启动校验链，要求所有声明模型必须可通过 /v1/models 接口返回有效元数据，否则服务拒绝启动。
1、启动前执行 curl -s http://localhost:11434/v1/models | jq '.models[].name'，确认列表中包含配置中声明的全部模型名；
2、若使用 Ollama 后端，确保 ollama list 输出中模型名称与 OpenClaw 配置完全一致（含大小写与连字符）；
3、对云端模型，验证 gateway.model.timeout 设置不低于 8000ms，低于该值将触发连接中断判定。
五、v2026.3.12 版本混合模型路由策略
该版本启用模型能力画像驱动的智能路由，依据模型在 code、websearch、toolcall 等维度的 benchmark 分数自动分发请求，不再依赖静态配置顺序。
1、运行 ollama run openclaw-bench --model gpt-5.4 --task toolcall 获取当前模型工具调用得分；
2、在 config.yaml 中为每个模型添加 capabilities 字段，例如 capabilities: [ "code", "websearch" ]；
3、删除 legacy fallback_models 数组，改用 routing.policy: "capability-weighted" 启用新路由引擎。
