playwright python sdk 默认不支持 asyncio，需使用 async_api 模块并全程 await；networkidle 易失效，应优先等待具体元素；防反爬需禁用 automation 特征、模拟用户行为。
Playwright 能不能直接用 asyncio 运行
不能，Playwright 的 Python SDK 默认是同步 API，底层用的是 Chromium 的 DevTools 协议，但它的 playwright.sync_api 模块不支持 await；强行在 async 函数里调 page.goto() 会卡住事件循环，甚至抛出 RuntimeError: This event loop is already running。
正确做法是用 Playwright 提供的异步入口：必须从 playwright.async_api 导入，且整个流程（launch、context、page）都得走 async/await 链路。
- 别写
from playwright.sync_api import sync_playwright，改用from playwright.async_api import async_playwright -
async_playwright().start()必须用async with包裹，否则浏览器进程不会自动关闭 - 所有 page 方法如
page.goto()、page.wait_for_selector()都是协程，必须 await
asyncio.create_task() 和 asyncio.gather() 怎么选
两者都能并发跑多个页面，但行为差异明显：前者适合任务间有依赖或需单独错误处理，后者更简洁但任一失败就全崩。
比如抓 10 个动态商品页，若某页加载超时或 JS 报错，用 asyncio.gather() 会让其他 9 个也中断；而用 asyncio.create_task() 可配合 try/except 分离捕获。
- 批量无依赖请求 → 用
asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)，加return_exceptions=True防止一个失败拖垮全部 - 需要按顺序等某页完成再启下一页 → 用
await asyncio.create_task(...)显式控制流 - 想限制并发数（防被封）→ 别直接
gather全部，改用asyncio.Semaphore(3)包住每个 task
为什么 page.wait_for_load_state('networkidle') 经常失效
这个状态判断基于“网络请求数连续 500ms ≤ 2”，但现代 SPA（如 React/Vue）常靠 WebSocket、fetch 轮询或 IntersectionObserver 触发懒加载，根本不会触发 networkidle。结果就是代码卡在等待，或误判为加载完成却没渲染出目标元素。
- 优先换
page.wait_for_selector("text=立即购买", state="visible")，等具体元素出现比等网络更可靠 - 若目标元素由 JS 异步插入，加 timeout（默认 30s 太长），比如
timeout=8000 - 避免用
page.wait_for_timeout()硬等，它不检测状态，纯阻塞，会拖慢整体吞吐 - 部分网站用
requestIdleCallback延迟执行，可搭配page.evaluate("() => window.requestIdleCallback(() => {}, { timeout: 5000 })")主动触发
如何避免 Playwright 被识别为自动化工具
Playwright 默认 User-Agent 和行为特征太明显，Cloudflare、极验等风控系统一眼识别。光改 UA 不够，得模拟真实用户交互节奏和环境。
- 启动浏览器时加参数：
args=["--disable-blink-features=AutomationControlled"]，并用page.add_init_script()删除navigator.webdriver - 不要一打开就猛点或快速滚动，加
await page.wait_for_timeout(800)在 goto 后停顿，再用page.mouse.move()模拟随机位移 - 禁用图片节省带宽和时间：
context = await browser.new_context(**{"bypass_csp": True, "ignore_https_errors": True})，再设await context.route("**/*.{png,jpg,gif}", lambda route: route.abort())
真正难的不是启动几个协程，而是每个页面里 JS 执行时机、资源加载顺序、反爬钩子触发条件——这些没法靠通用模式覆盖，得针对目标站点 inspect 后调整等待点和注入逻辑。
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