需将漫画图像转为文本并严格遵循起承转合框架：一、标准化输入，二、结构化提示，三、分步调用，四、逻辑校验。
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如果您希望 Gemini 根据已有漫画内容生成结构完整、节奏紧凑的四格小说，则需将图像信息有效转化为文本逻辑，并引导模型严格遵循四格叙事的起承转合框架。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、准备标准化漫画输入素材
Gemini 对图像的理解依赖清晰、独立且语义完整的单格画面。需确保每格漫画均为高对比度、主体突出、无遮挡文字干扰的PNG或JPEG格式图像，且按阅读顺序编号命名（如“01.png”“02.png”）。若为扫描件，须先完成去噪与边缘锐化处理。
1、使用Photoshop或GIMP打开原始漫画图像。
2、执行“滤镜→杂色→去斑”操作，降低背景颗粒感。
3、选择“图像→调整→亮度/对比度”，将对比度提升至+25～+35区间。
4、用矩形选框工具精确裁剪单格画面，保持宽高比一致，导出为无透明背景的JPEG文件。
5、将四张图像按叙事顺序重命名为“01_start.png”“02_build.png”“03_twist.png”“04_punch.png”。
二、构建结构化提示词模板
直接提交图像易导致Gemini忽略格间逻辑关系。必须通过文本提示强制锚定四格功能定位，使模型明确各格在叙事链中的角色：第一格建立情境，第二格推进冲突，第三格制造意外转折，第四格交付笑点或余韵。
1、在提示词开头写明：“你是一名专业四格小说编剧，严格遵循‘起—承—转—合’结构。”
2、插入图像上传后，在描述区逐格标注：【第1格｜起】展示主角在日常场景中出现异常小动作；【第2格｜承】他人对此反应加剧紧张感；【第3格｜转】突然揭示异常源于误会或道具反常；【第4格｜合】主角表情凝固，背景浮现荒诞细节。
3、结尾追加约束：“输出仅包含四段纯文本，每段对应一格，每段不超过35字，不使用括号说明，不添加标点以外的符号。”
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
三、分阶段调用多模态指令
一次性提交全部四格易引发上下文混淆。应采用分步注入策略，利用Gemini的会话记忆能力逐步固化叙事骨架，避免情节跳跃或角色设定偏移。
1、首轮仅上传第1格图像，提问：“请用一句话描述此格中人物身份、所处空间及正在进行的动作，禁止推测后续发展。”
2、待模型返回确认后，追加第2格图像并输入：“基于上一句设定，写出第二格中另一人物的即时语言反应，要求含一个具象名词和一个动词。”
3、上传第3格图像后输入：“现在揭示前两格行为的真正原因，用‘原来’开头，限18字内。”
4、上传第4格图像后输入：“写出主角此刻微表情与背景中一个静物的状态变化，形成反差。”
四、校验关键帧逻辑一致性
生成结果常出现角色服饰、道具位置或空间朝向前后矛盾。需在输出后立即启动三重校验机制，聚焦视觉要素的跨格连贯性，而非仅检查文字通顺度。
1、提取每段文本中的实体名词（如“蓝雨伞”“左耳银钉”“窗台绿萝”），制成对照表。
2、回看原始四格图像，逐一核对实体是否在对应格中真实存在且方位匹配。
3、发现偏差时，锁定问题格编号，重新上传该格图像并附加指令：“修正第X格对应文本：确保[具体名词]位于画面右侧三分之一处，且呈倾斜15度状态”。
4、仅重生成该格文本，其余三格保持原输出不变，手动拼接终稿。
