需通过官方机制配置kimi模型：一、确认workbuddy ai为v2.4.0+并启用扩展模块；二、在月之暗面平台获取api密钥并填入模型中心；三、设置max_tokens=2048、temperature=0.35等参数；四、在工作流中添加kimi-chat-long节点并连接数据源；五、调试运行验证输出格式与内容。
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如果您希望在WorkBuddy AI平台中调用Kimi模型进行实际任务处理，需通过官方支持的模型接入机制完成配置。以下是具体操作步骤：
一、确认WorkBuddy AI版本与Kimi模型兼容性
WorkBuddy AI需为v2.4.0及以上版本，且已启用第三方大模型扩展模块。Kimi模型接入依赖于月之暗面提供的API密钥及对应Endpoint地址，不支持本地部署模型直连。
1、登录WorkBuddy AI管理后台，进入【系统设置】→【模型中心】页面。
2、查看右上角显示的当前版本号，若低于v2.4.0，需先执行在线升级。
3、在【模型中心】中查找“Kimi”条目，若显示“不可用”或未列出，说明扩展模块未激活。
4、点击【启用扩展模块】按钮，并输入管理员密码完成授权。
二、获取并配置Kimi API密钥
该步骤用于建立WorkBuddy AI与Kimi服务之间的身份认证通道，确保每次请求携带合法凭证。
1、访问月之暗面开发者平台（https://platform.kimi.ai），使用企业邮箱注册并完成实名认证。
2、进入【API密钥管理】，点击【创建新密钥】，应用名称填写“WorkBuddy_AI_Integration”。
3、复制生成的API密钥字符串，该密钥仅显示一次，请立即保存至安全位置。
4、返回WorkBuddy AI【模型中心】，点击Kimi模型右侧【配置】按钮。
5、在弹出窗口中粘贴API密钥至“API Key”字段，并选择区域为“China East 1”。
三、设置Kimi模型调用参数
参数配置影响响应质量、延迟与计费粒度，必须按实际使用场景设定合理值，避免超时或截断。
1、在Kimi模型配置界面，展开【高级参数】选项卡。
2、将“max_tokens”设为2048，确保长文本生成完整性。
3、将“temperature”设为0.35，兼顾逻辑稳定性与表达多样性。
4、勾选“启用流式响应”，使前端可实时渲染输出内容。
5、点击【保存配置】，系统自动发起连通性测试。
四、在工作流中调用Kimi模型节点
WorkBuddy AI以可视化节点方式编排AI能力，Kimi模型需作为独立处理节点嵌入流程链路中。
1、进入【自动化工作流】→【新建流程】，拖拽“AI处理”节点至画布。
2、双击该节点，在模型下拉菜单中选择“Kimi-Chat-Long”。
3、在提示词编辑框中输入结构化指令，例如：“你是一名技术文档工程师，请将以下JSON数据转为中文Markdown格式，保留所有字段层级。”
4、连接上游数据源节点（如HTTP请求或数据库查询），确保输入字段标记为“raw_input”。
5、保存流程并点击【发布】，系统生成唯一工作流ID。
五、验证Kimi模型实际响应效果
通过模拟真实输入触发端到端执行，观察输出内容是否符合预期语义与格式要求。
1、在已发布的工作流详情页，点击【调试运行】按钮。
2、在输入框中粘贴测试JSON片段，例如：{"title":"错误日志","level":"ERROR","code":500}。
3、点击【执行】，等待状态变为“已完成”，查看右侧输出面板。
4、确认返回结果为Markdown格式，且包含标题、加粗等级标识与代码块包裹的错误码。
5、若出现“Authentication Failed”错误，请重新核对API密钥是否过期或被误删。
