小红书怎么导出收藏夹_小红书收藏内容备份导出方法

浅伟姑娘_3727

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2026-03-22

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原创

小红书收藏夹无官方一键导出功能,需通过五种方法提取结构化数据:一、官网数据管理导出JSON;二、Tampermonkey脚本自动抓取导出CSV;三、XHS-Downloader提取链接批量解析;四、jscs.top在线服务导出Excel;五、SQLiteStudio从本地数据库导出CSV。

小红书怎么导出收藏夹_小红书收藏内容备份导出方法

如果您希望将小红书收藏夹中的内容长期保存或跨平台使用,但官方未提供一键导出年度/分类收藏的功能,则需借助网页端入口、第三方脚本或专用工具提取结构化数据。以下是多种可立即执行的导出方法:

一、使用小红书官方个人信息导出功能

该方式依托小红书网页版内置的数据管理服务,导出结果为完整JSON格式原始数据包,包含全部收藏记录的时间戳、笔记ID、标题等字段,适合具备基础文本处理能力的用户手动筛选年度内容。

1、访问小红书网页版(https://www.xiaohongshu.com),使用与APP一致的账号登录。

2、点击右上角头像,进入“设置与隐私”→“账户设置”→“数据管理”区域。

3、点击“个人信息导出”,在弹出选项中仅勾选“收藏”复选框,然后提交申请。

4、等待系统完成处理(通常在24小时内),查收绑定邮箱中发送的下载链接邮件。

5、下载ZIP压缩包并解压,打开其中的“collection.json”文件,在文本编辑器中按“created_time”字段筛选出年份为2025的条目,或导入Excel使用分列+日期筛选功能提取。

二、通过Tampermonkey油猴脚本自动抓取收藏页内容

该方法绕过官方导出限制,在收藏页面实时运行JavaScript脚本,自动滚动加载全部笔记并提取标题、作者、链接、封面图地址等信息,支持一键导出为CSV或JSON,无需等待邮件通知。

1、在Chrome或Edge浏览器中安装Tampermonkey(篡改猴)插件。

2、从可信来源获取专为小红书收藏页设计的用户脚本(如GitHub公开仓库或社区分享的稳定版本)。

3、在Tampermonkey面板中点击“添加新脚本”,将脚本代码完整粘贴并保存启用。

4、登录小红书网页版,进入“我”→“收藏”,确保页面已完全加载且无遮挡弹窗。

5、脚本激活后,页面右上角或底部会显示“导出当前收藏”按钮,点击即可生成含全部可见笔记信息的CSV文件。

三、使用XHS-Downloader浏览器扩展提取链接并批量解析

该工具以轻量级扩展形式嵌入浏览器,专注小红书内容链接采集,适用于后续需用其他工具(如Python、飞书多维表格)做深度处理的场景,支持单页或多页连续提取。

1、在Chrome扩展商店或官网下载安装XHS-Downloader插件(注意核对开发者签名与用户评价)。

2、登录小红书网页版,跳转至个人收藏夹页面(URL含“/user/collection”)。

3、在收藏列表任意空白处右键选择“提取收藏作品链接”,插件将自动识别所有笔记卡片。

小红书长文-谷歌浏览器
小红书长文-谷歌浏览器

在 Linux 上通过 Chrome 挂载/VNC 自动发布小红书长笔记。Agent 撰写标题和正文后执行 xhs_publish.sh --publish --submit,触发小红书发布。

下载

4、提取完成后,链接自动复制至剪贴板;也可在插件弹窗中点击“下载TXT”保存为纯文本文件。

5、将获得的链接列表粘贴至支持小红书解析的工具(如jscs.top在线服务),即可批量获取标题、点赞数、正文摘要等字段。

四、调用在线服务jscs.top直接导出结构化表格

该方案面向零技术门槛用户,全程网页操作,无需安装插件或配置环境,登录后自动同步收藏夹元数据,导出结果为可直接筛选排序的Excel文件。

1、访问https://app.jscs.top,点击“登录小红书”按钮,扫码授权账号权限。

2、进入主界面后,选择“收藏夹”标签页,系统自动拉取全部收藏笔记列表。

3、页面显示每条笔记的标题、作者、点赞数、发布时间及封面缩略图,支持全选或按住Ctrl键多选指定条目。

4、点击“导出”按钮,在弹窗中选择Excel(.xlsx)或CSV格式,确认后立即生成可下载文件。

5、下载完成后,可用Excel按“发布时间”列升序排列,或插入筛选器快速定位2025年1月1日至2025年12月31日区间内的笔记。

五、结合SQLiteStudio从XHS-Downloader本地数据库导出

若您已使用XHS-Downloader长期采集收藏内容,其生成的ExploreData.db文件内嵌完整结构化数据表,可通过数据库可视化工具直接查询并导出,字段完整性高于网页抓取方式。

1、确认XHS-Downloader运行目录下存在ExploreData.db文件(通常位于软件安装路径的“data”子文件夹中)。

2、下载并安装免费开源工具SQLiteStudio(官网sqlitestudio.pl),支持Windows/macOS/Linux系统。

3、启动SQLiteStudio,点击菜单栏“数据库”→“添加数据库”,浏览并选中ExploreData.db文件。

4、在左侧数据库结构树中展开,双击名为“notes”或“collection_items”的数据表,切换至“数据”标签页预览全部记录。

5、右键该表名,选择“导出表”,在弹窗中设置格式为CSV、勾选“第一行是列名”,指定保存路径后点击“完成”。

6、导出的CSV文件中,“collected_at”字段对应收藏时间,“title”字段为笔记标题,可在Excel中按此字段筛选出2025年收藏的全部条目。

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