骡子快跑支持从自然语言剧本生成到分镜脚本编写的全流程AI辅助，涵盖剧本初稿生成、结构化分镜拆解、风格锚定干预及多格式协同导出。
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如果您希望借助AI工具快速将文字创意转化为可视化的镜头语言，则骡子快跑确实支持从剧本生成到分镜脚本编写的全流程辅助。以下是具体操作路径：
一、使用自然语言输入生成初始剧本
骡子快跑的基座Agent可直接理解用户以日常语言描述的故事设定，无需格式化脚本或专业术语，即可输出逻辑完整、节奏清晰的文本剧本。该过程依赖其内置的叙事结构识别模型与角色行为建模能力，确保人物动机、情节转折与情绪递进具备影视化基础。
1、在Super Agent主对话框中输入类似“一个雨夜，外卖员发现订单地址是一栋早已废弃的医院，他犹豫三秒后仍按下门铃”的完整场景描述。
2、点击发送后等待约8–12秒，系统自动生成含人物小传、时间线锚点、关键冲突节点的剧本初稿。
3、对生成内容中加粗标红的关键情节点进行拖拽重排，调整叙事顺序；长按某段可唤出“扩写为两幕”或“压缩为单镜”快捷指令。
二、一键触发分镜脚本自动分解
在剧本确认后，骡子快跑会基于Knowledge层预载的分镜语法库（含景别规则、镜头运动映射表、时长经验系数）执行结构化拆解，输出符合工业标准的表单式分镜脚本，每个镜头均包含镜号、画面要点、机位、运动、时间长度、音效建议等字段。
1、在剧本界面右上角点击“转分镜”按钮，系统自动启动镜头切分引擎。
2、默认启用“拉片级精度”模式，对每句台词/动作匹配不少于3个候选镜头方案，并标注推荐理由（如“此处宜用低角度仰拍强化压迫感”）。
3、在生成的分镜列表中，点击任意镜号右侧的“△”图标，展开该镜头的原始剧本依据段落与AI决策日志，便于人工校验逻辑连贯性。
三、手动干预与风格锚定
骡子快跑允许用户在Runtime层注入个性化视觉偏好参数，使后续生成严格遵循指定导演风格或平台规范（如抖音竖屏快剪、B站长镜头沉浸、Netflix电影感调色），避免通用模板导致的画面同质化。
1、进入Drive模块，上传3–5张目标风格参考图（如《爱死机》某集截图、国产漫剧爆款封面），系统自动提取构图密度、色温倾向、运镜惯性等17维特征。
2、在分镜编辑页顶部选择“应用风格锚点”，下拉菜单中将显示已学习的3种个人化风格标签（例：“雨夜冷调+手持晃动”“赛博霓虹+推轨加速”）。
3、勾选任一标签后，所有未锁定镜头的画面描述、机位建议、运动标注将实时重算并高亮显示变更项。
四、多格式导出与协同标注
生成的分镜脚本支持按制作环节需求切换呈现形态，既可输出供美术组使用的带草图占位符的PDF，也可生成供剪辑师调用的JSON数据包，内嵌时间码与素材关键词索引，实现跨工具链无缝衔接。
1、点击导出按钮，选择“美术协作版”则自动插入16:9安全框+角色动线箭头+道具定位十字标。
2、选择“剪辑工程版”则生成含BPM标记的XML文件，其中每个镜头的时间长度字段已按当前项目设定帧率（默认24fps）精确换算。
3、在备注栏输入“@配音组：镜头5需预留0.8秒气口”，系统将自动同步至关联成员的Notifications面板并标红提醒。
