VSCode怎么使用Continue开源AI助手_VSCode如何安装Continue插件实现免费AI代码辅助【攻略】-VSCode-PHP中文网

Continue 命令不响应是因为插件依赖本地或远程LLM服务，未启动对应服务（如ollama serve）或config.json中model/endpoint配置错误（如多斜杠、名称不匹配）会导致请求失败。

vscode怎么使用continue开源ai助手_vscode如何安装continue插件实现免费ai代码辅助【攻略】

Continue 插件在 VSCode 里不能直接“开箱即用”，它依赖本地或远程 LLM 服务，装上插件只是第一步；没配好模型，continue 命令会卡住或报 Connection refused。

Continue 插件安装后为什么 `continue` 命令不响应？

VSCode 插件本身不带模型，只负责转发请求。你看到的“AI 辅助”实际是插件调用你本地运行的 ollama、llama.cpp 或远程 OpenRouter 等服务。没启动对应服务，插件发出去的请求就悬在半空。

检查终端是否已运行 ollama serve（用 Ollama 时）
确认 ~/.continue/config.json 中的 model 字段指向的服务地址可访问（比如 http://localhost:11434）
如果用 OpenRouter，要填对 api_key，且网络能出得去（国内常见超时）
插件默认监听 Ctrl+Shift+P → Continue: Start Chat，不是自动拦截编辑行为——别等它“主动提建议”

如何让 Continue 支持中文代码补全和注释生成？

Continue 默认用英文模型（如 codellama:7b），对中文语义理解弱，写注释容易中英混杂或漏关键逻辑。得换模型或调提示词。

VSCode

避免常见的 VSCode 错误——设置冲突、调试器配置和扩展冲突。

下载

推荐用 qwen2:7b 或 deepseek-coder:6.7b（Ollama 可直接 ollama pull qwen2:7b）
在 ~/.continue/config.json 的 models 列表里指定 model 为 qwen2:7b，并加 temperature: 0.2 降低胡言率
中文注释效果差，常因 prompt 没强调语言——在 customCommands 里加一条："generate-chinese-comment": {"prompt": "请用中文为以下代码生成简洁准确的函数级注释，不要解释，只输出注释："}
注意：大模型 token 限制会影响长文件处理，qwen2:7b 在 4K 上下文较稳，codellama:7b 超过 2K 就开始丢前面逻辑

`config.json` 配置错哪一行会导致 Continue 完全不工作？

最常崩的是 models 数组里第一个模型的 model 字段拼写错误，或 endpoint 多了个斜杠（比如写成 http://localhost:11434/），Ollama 实际接口是 /api/chat，多一个 / 会导致路径变成 //api/chat，返回 404。