阿里的“ai焦虑”。
作者 | 张语格
编辑 | 趣解商业AI力场
3月16日，阿里巴巴集团向全体员工发布内部信，正式宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群。该事业群由集团CEO吴泳铭亲自牵头，与电商、云智能并列，升格为阿里体系内第三个一级事业群。
图源：微博截图
距离林俊旸离职尚不足一个月，阿里再次对AI业务线作出重大组织调整。当核心AI技术负责人悄然转身离去，阿里为何选择以“Token”为支点，重构整个AI战略版图？这究竟是应对关键人才流失的被动补救，还是面向AGI时代的主动升维？
01.千问要发力了？
在ATH成立之前，阿里已启动战略回归“一个阿里”，组织架构历经从“1+6+N”到“四大板块”的演进，划分为：阿里中国电商集团、阿里国际数字商业集团、云智能集团，以及涵盖盒马、大文娱等在内的“其他业务单元”。
AI相关能力主要沉淀于云智能集团之下，包括通义实验室（大模型研发）、平头哥（AI芯片）、阿里云（算力基础设施），同时与淘宝、本地生活、支付等一线业务深度协同，构成阿里AI能力的底层支撑。
但需注意的是，ATH并非阿里AI布局的起点。此前刚整合成立三个月的千问C事业群（由原智能信息与智能互联两大事业群合并而来），已聚合千问App、夸克、AI硬件、UC浏览器等核心C端产品；此外，淘宝、钉钉等业务单元也各自推进AI功能落地。
此次ATH的设立，本质是以通义实验室为中枢，将原本分散于各条线的AI力量进行系统性收编与整合。
图源：千问截图
据吴泳铭内部信披露，ATH下设五大事业部：通义实验室主攻基础大模型研发；千问事业部与AI创新事业部聚焦C端场景，分别承担千问AI助手的产品化落地与前沿应用探索；MaaS业务线由阿里云整体划入，专注构建面向企业客户与开发者的模型即服务（Model-as-a-Service）平台；全新组建的悟空事业部则首次亮相，目标是打造B端AI原生工作平台，推动模型能力无缝嵌入企业日常办公流。
五大事业部均由吴泳铭直接管理。
在大厂组织体系中，由CEO直管的部门，往往意味着最高战略权重与最优先级资源调配。过去QWEN团队需经多层汇报——林俊旸在职时，其团队向阿里云CTO周靖人汇报，再由周靖人向吴泳铭汇报，集团层面并无独立AI统筹单元。彼时团队内部曾有声音抱怨“卡不够、训练受限”，跨部门协调难、算力分配不均等问题长期存在。而ATH的成立，从组织根源上压缩了决策链条，也为解决资源错配提供了制度保障。
某种意义上，ATH的诞生，可视作林俊旸离职引发的连锁反应。有业内人士透露，ATH的筹备其实早已启动，其设计逻辑对标Google Brain与DeepMind的整合路径，旨在终结“产模分离”带来的协同损耗；林俊旸的离开，则进一步加快了这一重组节奏。
所谓“产模分离”，是AI早期发展阶段常见的组织范式：模型团队专注性能突破与技术演进，产品团队负责商业化落地与用户增长。模型团队被刻意隔离，初衷是避免被短期业务指标裹挟、防止研发节奏受市场压力干扰。然而，随着C端AI应用竞争白热化、B端客户提出高度定制化需求，闭门造车式的模型研发已难以为继——模型能力必须深度耦合业务流程，模型与产品之间亟需更高效、更常态化的协同机制。
此前有媒体报道指出，通义实验室内的Qwen团队（曾由林俊旸带领）与千问产品团队，在发展重心上长期存在张力。2025年9月千问App立项后，Qwen技术团队仍将主要精力投向“开源影响力”建设，如持续推出不同参数量级的模型、完善开发工具链、维护社区活跃度等。而产品侧则希望基础模型团队能更快响应修图、多模态拍照等高频场景需求，但当时Qwen团队仍将“提升GitHub下载量”列为更高优先级目标。
1688 商品价格监控技能。使用 browser-use 或 web-access 自动抓取 1688 商品价格，监控价格变化并生成报告。 适用场景： - 监控 1688 供应商价格变化 - 批量抓取商品当前价格 - 生成价格趋势报告 - 竞品价格分析 核心功能： 1. monitor_price: 监控单个商品价格 2. batch_monitor: 批量监控多个商品 3. generate_report: 生成价格监控报告 4. compare_prices: 对比不同供应商价格
图源：微博截图
ATH成立后，千问产品团队与Qwen模型团队被统一纳入同一事业群体系。据“虎嗅”报道，阿里对千问2024年的核心KPI是：用户规模实现跃升，快速超越竞品元宝，力争行业第二、冲击第一；同时，千问App将作为阿里全生态AI统一入口，串联起电商、本地生活等关键业务节点。
这意味着，千问App的每一次迭代升级，都依赖Qwen团队在后训练阶段更紧密地嵌入产品开发闭环。目前，Qwen后训练由前DeepMind高级资深研究员周浩领衔，千问事业部则由阿里巴巴副总裁吴嘉执掌。双方将在统一OKR考核框架下深度协作，千问的整体交互体验有望迎来实质性优化。
02.Token为何成组织核心？
除强化千问端到端协同外，ATH设立更深层的战略动因，在于抢占“Token”这一AI时代新型基础设施的制高点。
Token是大语言模型进行学习与推理所消耗的基本计算单元。随着AI Agent规模化部署，Token正迅速演变为如同“手机流量”般不可或缺的数字能源。ATH的诞生，正是为迎接这场即将到来的“Token军备竞赛”。
吴泳铭在内部信中指出，当前正处于AGI爆发的临界点。未来，数以百亿计的AI Agent将接管海量数字化工作，而驱动这些Agent运行的核心燃料，正是由模型持续生成的Token——它将成为人类与数字世界交互的新载体。“ATH事业群”的使命，即围绕“创造Token、输送Token、应用Token”三位一体展开。（通义实验室负责创造，MaaS业务线负责输送，千问事业部、悟空事业部与AI创新事业部共同承担应用落地。）
就在刚刚落幕的英伟达GTC大会上，创始人黄仁勋亦释放出相似信号：如今硅谷工程师普遍借助AI写代码、做研究、处理文档，每一项操作都在消耗Token；他预测，企业将为此类AI使用支出单独设立预算，就像当年采购电脑与软件一样——未来每位工程师入职时，都将获得一份年度Token配额。
图源：微博截图
以Openclaw（龙虾）为代表的办公级AI Agent，正是Token消耗的核心引擎。ATH官宣次日，钉钉即召开发布会，详解ATH旗下新设的悟空事业部，并重磅推出自研办公Agent“龙虾”。作为B端AI原生工作平台，“龙虾”已深度集成至钉钉AI 2.0，员工可通过自然语言指令完成待办整理、审批发起等任务，彻底告别手动点击操作。
与龙虾不同，悟空采用CLI原生技术路线，从系统底层将钉钉重构为AI可直接调用的原子化指令集，执行稳定性更强；且所有操作严格限定在用户自身权限范围内，显著降低安全风险。
面向企业级高频办公场景的悟空，势必带来持续、可观的Token消耗量。这既体现阿里对B端AI生产力价值的坚定押注，也标志着其Token生态正从理念构想迈向真实商业闭环的关键一步。
图源：微博截图
值得注意的是，除阿里外，字节跳动、百度、腾讯均已加速布局企业级办公Agent赛道：字节推出云端Agent ArkClaw，主打低代码能力，并深度打通飞书与抖音生态；3月9日，腾讯正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，全面兼容OpenClaw技能体系，支持本地化部署，仅需连接企业微信即可远程操控。
可见，办公级AI Agent正成为头部厂商新一轮AI军备竞赛的核心战场。谁能真正让AI贯穿办公全流程，在效率提升与数据安全之间取得平衡，谁就有望掌握AGI时代企业服务的话语权。
从破局“产模分离”的组织内耗，到锚定Token生态的战略卡位，阿里的这场变革，既是人才更迭下的顺势而为，更是AI竞争迈入深水区后的必然抉择。当模型比拼转向场景渗透、生态博弈，ATH的成立，不仅是一次AI版图的结构性重绘，更标志着国内科技巨头正集体完成从“造模型”到“用AI”的关键跃迁。这场围绕Token与Agent的较量，才刚刚启幕。
