openclaw skills分类管理有四种方法：一、按clawhub 30+类别建本地目录并更新skill.yaml的category字段；二、在项目级skills/子目录中建立专属分类结构；三、用clawhub cli批量打标与按标签筛选；四、通过clawdbot插件实现可视化自动归类与拖拽管理。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您已安装多个OpenClaw Skills，但发现它们散落在不同路径、命名混乱、难以按功能快速调用，则可能是由于缺乏统一的分类管理机制。以下是按类别整理Skills的具体操作方法：
一、依据ClawHub官方30+类别体系建立本地目录结构
ClawHub社区已将3002个精选Skill按编程开发、智能家居、办公通讯等30余个语义类别标准化归类，该结构可直接映射到本地文件系统，实现可视化分类管理。该方法不依赖额外工具，仅通过规范目录命名与层级即可达成全局可检索状态。
1、在终端中进入本地Skills主目录：Linux/macOS执行 cd ~/.openclaw/skills/；Windows执行 cd C:\Users\你的用户名\.openclaw\skills\
2、创建一级分类文件夹，严格使用ClawHub标准英文类别名（小写、下划线分隔）：mkdir programming office smart_home browser_automation pdf_tools email_management
3、将已安装技能移动至对应分类目录，例如将github、docker-essentials移入programming；将apple-reminders、imap-smtp-email移入email_management；移动前请确认目标目录中无同名子目录，避免覆盖SKILL.md或YAML元数据文件
4、修改每个Skill目录内的skill.yaml文件，在category:字段填入对应分类名，如category: programming；此字段将被OpenClaw Gateway识别并用于Web UI筛选与CLI命令过滤
二、利用Workspace级skills/子目录实现项目专属分类
当同一组Skills需绑定特定项目（如“财务自动化”或“论文写作工作流”）时，可在项目根目录下建立./skills/子目录，并按功能子类建立二级结构。该方式优先级高于全局分类，适用于多项目并行且技能职责边界明确的场景。
1、进入目标项目根目录，执行：mkdir -p skills/finance/ingestion skills/finance/reporting skills/writing/research
2、将对应Skill复制进子目录，例如将anzai-image-gen放入skills/writing/research/，将browser与pdf-tools放入skills/finance/ingestion/；复制而非移动，确保全局Skills仍可被其他项目复用
3、在项目根目录下创建openclaw.config.yaml，添加路径重定向配置：skills_path: ["./skills", "~/.openclaw/skills"]
4、启动Gateway时指定该配置：openclaw gateway start --config ./openclaw.config.yaml；此时OpenClaw将优先加载./skills下的分类结构，形成项目内技能视图隔离
三、通过ClawHub CLI命令行批量打标与筛选
ClawHub CLI提供基于标签（tags）的元数据管理能力，可在不改动文件系统结构的前提下，为任意Skill动态添加多个语义标签，支持跨目录、跨层级的逻辑归类与条件检索。
1、确保已安装最新版ClawHub：npm install -g clawhub@latest
2、为单个Skill添加多类别标签：clawhub tag add weather --tags "office,forecast,api"
3、为整类Skills批量打标（以所有邮件相关Skill为例）：clawhub list | grep -E "(email|smtp|imap)" | xargs -I {} clawhub tag add {} --tags "office,communication"
4、按标签组合筛选并启用Skills：clawhub enable --tags "office,api" --all；该命令将自动激活所有同时带有office和api标签的Skills，无需手动遍历路径
四、使用ClawDBot插件构建可视化分类看板
ClawDBot是专为OpenClaw设计的数据库增强插件，可将全部Skills元数据（含category、tags、description、last_updated等字段）同步至本地SQLite数据库，并提供Web界面进行拖拽式分类、关键词搜索与关系图谱浏览。
1、安装ClawDBot插件：npx clawhub@latest install clawdbot
2、初始化数据库并扫描现有Skills：clawdbot init && clawdbot scan
3、启动ClawDBot Web服务：clawdbot serve --port 8081
4、浏览器访问http://localhost:8081，在「Category View」页点击「Auto-Classify」按钮，系统将依据SKILL.md中的描述文本与YAML中已有category字段，自动聚类生成树状分类节点
5、对未归类Skill手动拖入任一分类节点，操作将实时写入其skill.yaml的category:字段；所有拖拽操作均同步更新本地文件，无需二次导出
