作为halos ai系统检测实验室的软件工具合作伙伴，qtgroup正为物理ai系统制造商提供基于axivion for cuda的安全自动化检测解决方案。
3月16日，在NVIDIA GTC 2026大会上，QtGroup（纳斯达克赫尔辛基交易所代码：QTCOM）正式宣布成为NVIDIA Halos AI系统检测实验室的新晋成员。作为全球首家获得ANAB（美国国家认可委员会，ANSI National Accreditation Board）认证的AI系统检测实验室建设者，英伟达将功能安全、网络安全、人工智能能力及法规合规性整合进统一的安全框架之中。
QtGroup 加入NVIDIAHalos 认证计划，加速物理AI的安全自动化
此次加入NVIDIA Halos AI系统检测实验室，标志着QtGroup致力于推动Axivion成为该安全框架中用于GPU软件安全合规性验证的首选分析工具。目前，Axivion是业内唯一专为CUDA C++扩展设计并深度适配的安全检测工具。
NVIDIA Halos是一套面向物理AI的端到端综合安全体系，实现了车辆与机器人系统架构中安全机制与AI模型的深度融合。该体系涵盖硬件与软件组件、开发工具链、AI模型及工程设计准则，通过系统性整合确保自动驾驶与机器人技术栈在AI驱动下的全生命周期安全性。它为物理AI设备制造商及监管机构提供了标准化、可追溯的验证路径，助力产品满足规模化商用所需的可信度要求。Halos AI系统检测实验室依据系统级文档开展评估审核，并颁发权威认证。而此前，针对复杂GPU加速型软件的手动编写合规文档流程极为繁琐，严重拖慢整体认证节奏。
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Axivion for CUDA可自动产出安全审查所需的技术文档，并从项目启动阶段起——而非仅限于最终交付环节——持续依据NVIDIA官方指南及主流行业安全标准（如ISO 26262、IEC 61508等），同步检查GPU与CPU协同代码的安全性。由此，诸如冗余代码、高危依赖项或合规性偏差等问题可在开发早期即被识别与修复，显著降低后期整改成本，避免问题积压至认证末期集中爆发。
对汽车、医疗、工业等安全关键领域的开发者而言，该工具彻底取代了传统人工逐行核查GPU代码是否符合安全规范的方式。这一能力原本已在Axivion长期服务的传统C/C++嵌入式领域得到充分验证，自2023年11月发布的Axivion 7.11版本起，已全面延伸至CUDA代码支持范畴。
对于部署机器人集群或研发自主作业设备的企业来说，这意味着更少的后期代码重构、更低的产品召回风险，以及更加清晰可控的上市时间表。
“当前物理AI系统开发团队所面临的核心难题，是如何有效证明其GPU上运行的关键AI软件具备足够安全性。”QtGroup高级副总裁Juhapekka Niemi表示，“通过融入NVIDIA Halos生态体系，我们正全力协助制造商将安全能力内生于产品设计之初，而非留待发布前临时补救。这一范式转变，将成为决定哪些物理AI产品最终赢得用户长期信赖的关键分水岭。”
