使用sync.mutex可避免多goroutine并发修改共享变量导致的数据竞争，通过加锁保护临界区，确保同一时间只有一个goroutine能访问共享资源。

在Go语言中，sync.Mutex 是最常用的同步原语之一，用于保护共享资源不被多个goroutine同时访问。下面通过一个简单但典型的示例，展示如何正确使用 sync.Mutex 来避免竞态条件。

问题场景：并发修改共享变量

假设多个goroutine同时对一个全局计数器进行递增操作，如果不加保护，会导致数据竞争：

var counter int

func worker() {
    for i := 0; i 

使用 Mutex 保护临界区

通过引入 *sync.Mutex，可以确保同一时间只有一个goroutine能进入临界区：

var (
    counter int
    mu      sync.Mutex
)

func safeWorker() {
    for i := 0; i 

每次修改 counter 前先调用 Lock()，修改完成后立即调用 Unlock()，保证操作的原子性。

更安全的写法：配合 defer 使用

为防止忘记解锁或在锁持有期间发生 panic 导致死锁，推荐使用 defer mu.Unlock()：

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func saferWorker() {
    for i := 0; i 

虽然这里每次循环都 defer 可能略显冗余，但在复杂逻辑或包含分支、return 的函数中，这种模式能有效避免资源泄漏。

结构体中嵌入 Mutex 的常见模式

实际开发中，Mutex 通常作为结构体字段，用来保护结构体内部状态：

type Counter struct {
    mu    sync.Mutex
    value int
}

func (c *Counter) Inc() {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    c.value++
}

func (c *Counter) Value() int {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    return c.value
}

这样封装后，所有对外暴露的方法都自动具备线程安全性，调用者无需关心同步细节。

基本上就这些。只要记住：共享资源 + 并发写 = 必须加锁。合理使用 sync.Mutex 能有效防止数据竞争，提升程序稳定性。

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