NoSQL 与 NoSQL 之间的区别,要远大于不同的 SQL 数据库之间的区别,所以软件架构师必须要在项目一开始就选好一款合适的 NoSQL。
即使关系型数据库依然是非常有用的工具,但它们持续几十年的垄断地位就要走到头了。现在已经存在无数能撼动关系型数据库地位的 NoSQL,当然,这些 NoSQL 还无法完全取代它们。(也就是说,关系型数据库还是处理关系型事务的最佳方式。)
NoSQL 与 NoSQL 之间的区别,要远大于不同的 SQL 数据库之间的区别,所以软件架构师必须要在项目一开始就选好一款合适的 NoSQL。
考虑到这种情况,,本文为大家介绍以下几种 NoSQL 之间的区别:Cassandra, Mongodb, CouchDB, Redis, Riak, Couchbase (ex-Membase), Hypertable, ElasticSearch, Accumulo, VoltDB, Kyoto Tycoon, Scalaris, Neo4j和HBase:
最流行的 NoSQL MongoDB 2.2版开发语言: C++
主要特性: 保留 SQL 中一些用户友好的特性(查询、索引等)
许可证: AGPL (驱动: 采用Apache许可协议)
数据传输格式: 自定义,二进制( BSON 文档格式)
应用场景:
使用案例:
想布署 MySQL 或 PostgreSQL,但预先定义数据字典让你望而却步。这个时候,MongoDB 是你可以考虑的选项
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
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《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Riak 1.2版开发语言: Erlang、C、以及一些 JavaScript
主要特性: 容错机制(当一份数据失效,服务会自动切换到备份数据,保证服务一直在线 —— 译者注)
许可证: Apache
数据传输格式: HTTP/REST 架构,或自定义二进制格式
应用场景:
使用案例:
销售点数据收集;工厂控制系统;必须实时在线的系统;需要易于升级的网站服务器
CouchDB 1.2版开发语言: Erlang
主要特性: 数据一致性;易于使用
许可证: Apache
数据传输格式: HTTP/REST
应用场景:
使用案例:
可用于客户关系管理(CRM),内容管理系统(CMS);可用于主主互备甚至多机互备
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本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

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数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

NoSQL(NotOnlySQL)数据库是近年来快速发展的一类数据库,与传统关系型数据库相比,其具有更好的可扩展性和性能,并支持更多的数据类型和数据存储方式。其中,MongoDB是一款使用文档数据库模型的NoSQL数据库,被广泛应用于Web应用、移动应用、物联网设备等领域。本文将介绍如何使用PHP编写MongoDB数据库的基本操作,并通过实例演示如何满足


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