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本文档旨在指导开发者如何在 asyncio 框架中正确调用 await 函数,解决在异步编程中可能遇到的阻塞和并发问题。通过清晰的代码示例和详细的解释,帮助读者理解 asyncio 的核心概念,并掌握在不同场景下调用 await 函数的最佳实践。
asyncio 是 Python 中用于编写并发代码的库,使用 async/await 语法。核心概念包括:
await 关键字只能在 async def 定义的协程函数中使用。它的作用是暂停当前协程的执行,直到被 await 的 awaitable 对象完成。
示例:
import asyncio async def my_coroutine(): print("Coroutine started") await asyncio.sleep(1) # 模拟耗时操作 print("Coroutine finished") async def main(): print("Main started") await my_coroutine() print("Main finished") if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
在这个例子中,await asyncio.sleep(1) 会暂停 my_coroutine 的执行 1 秒钟,然后恢复执行。main 函数同样使用 await 来等待 my_coroutine 完成。
在类的方法中使用 async 和 await 同样遵循上述规则。
示例:
import asyncio class MyClass: async def my_method(self): print("Method started") await asyncio.sleep(1) print("Method finished") async def main(): obj = MyClass() await obj.my_method() if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
以下是一个使用 asyncio 实现的简单异步 Socket Server 示例,展示了如何在实际应用中使用 await。
import asyncio class MyAsyncioHandler: def __call__(self, reader, writer): async def _inner(): await self.handle_read(reader) data_to_send = b"Response data" await self.handle_write(writer, data_to_send) return _inner() async def handle_read(self, reader): data = await reader.read(8192) if data: print(f"Received data: {data.decode()}") async def handle_write(self, writer, data): print("Write", data) writer.write(data) await writer.drain() writer.close() await writer.wait_closed() async def main(): server = await asyncio.start_server(MyAsyncioHandler(), "127.0.0.1", 5000) addr = server.sockets[0].getsockname() print(f"Serving on {addr}") async with server: await server.serve_forever() if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
代码解释:
运行方法:
正确使用 await 关键字是编写高效 asyncio 代码的关键。理解 asyncio 的核心概念,避免阻塞操作,并合理处理异常,可以帮助开发者构建高性能的异步应用程序。通过本文提供的示例和注意事项,相信读者能够更好地掌握在 asyncio 中调用 await 函数的方法。
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