Redis学习之主从复制问题和扩容问题

一、解决主从复制问题 当使用Redis作为存储引擎的时候，并且使用Redis读写分离，从机作为读的情况，从机宕机或者和主机断开连接都需要重新连接主机，重新连接主机都会触发全量的主从复制，这时候主机会生成内存快照，主机依然可以对外提供服务，但是作为读的

一、解决主从复制问题

当使用Redis作为存储引擎的时候，并且使用Redis读写分离，从机作为读的情况，从机宕机或者和主机断开连接都需要重新连接主机，重新连接主机都会触发全量的主从复制，这时候主机会生成内存快照，主机依然可以对外提供服务，但是作为读的从机，就无法提供对外服务了，如果数据量大，恢复的时间会相当的长。为了解决Redis主从Copy的问题，有如下两个解决方案：

1. 主动复制
   所谓主动复制，就是业务层双写多个Redis，避开Redis自带的主从复制。但是自己干同步，就会产生一致性问题，为了保证主从一致，需要加入一系列的验证机制。而且这样的做法，会降低系统性能。
2. 修改源代码，支持增量同步
   Redis写AOF文件，关闭Redis rewrite AOF文件功能，为了避免文件过大，可以自己实现文件分割功能。
   在业务低峰时期，生成内存快照，并记录快照时刻AOF所在的点。
   当从机重连的时候，从机发送同步命令给主机，主机收到命令后，把最新的快照文件发送给从机，从机从快照文件中恢复，并且获得了该快照对应的AOF点，从机将AOF点发送给主机，主机将AOF文件中该点之后的所有数据操作同步给从机，达到增量同步的效果。

二、解决扩容问题

Redis作者的思路是：Redis Presharding
预算设定Redis instances数量，假设实例数量n，n = 机器数*单台机器redis实例数
后期扩展只需要将旧机器上的部分redis实例迁移到新的机器上，达到平滑扩容。
迁移步骤如下：

1. 在新的机器上创建实例，并且每个实例设置为被迁移实例的从机。
2. 主从复制完成之后，设置程序将新的实例作为主。
3. 停止旧的实例

经过如上步骤之后，旧机器的内存就变大了，最后内存最大为每台机器一个Redis实例。

按作者文章中所说的，一个机器启动多个实例，其实并不会耗费太多资源，因为Redis够轻量，另外多个实例一个接一个的重写AOF文件或者生成内存快照，可以降低内存的占用，而不影响对外的服务。

Redis学习之主从复制问题和扩容问题，首发于Programer. 大猫。